Нейронные сети : учебное пособие

Данилов В. В.

Доступ к полному тексту через .

База данных: Каталог библиотеки СФУ (З818я73 Д 183)

Библиографическое описание: Данилов, В. В. Нейронные сети : учебное пособие / Данилов В. В. - Донецк : ДонНУ, 2020. - 158 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы и принципы функционирования нейронных сетей. Особое внимание уделяется практическому применению нейросетевых решений, а также проблемам безопасности автоматизированных систем на нейронных сетях. Учебное пособие соответствует программе учебной дисциплины «Нейронные сети». Учебное пособие предназначено для студентов физико-технического факультета, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность.

Год издания: 2020

Авторы: Данилов В. В.

Издательство: ДонНУ, Донецк

Количество страниц: 158

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Подписные книги из ЭБС "Лань"

Проектирование искусственных нейронных сетей

Данилов В. В.
2020 год

Нейронные сети и генетический алгоритм

Шматов Г. П.
2019 год

Классификация объектов на основе нейронной сети и методами дерева решения и ближайших соседей

Семериков А. В. и др.
2022 год

Технологии проектирования информационных систем и технологий

Ботвинков А. В. и др.
2023 год

Нейросетевые методы обработки информации

Толмачев С. Г.
2021 год

Основы адаптивных систем управления. Нейронные сети

Масальский Геннадий Борисович и др.
2023 год

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python

Терлецкий А. С. и др.
2023 год

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий

Рабчевский Андрей Николаевич
2023 год

С++ как программное средство математических расчетов. Лабораторный практикум

Мамонова Т. Е. и др.
2019 год

Основы распределенной обработки информации

Царев Роман Юрьевич и др.
2015 год

Моделирование нейронный сетей на языке Python: Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 09.03.04 «Программная инженерия» всех форм обучения

Доррер М. Г. и др.
2022 год

Диффузные алгоритмы оценки параметров и состояния динамических объектов

Скороход Б. А.
2023 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ