1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : Научно-популярная литература

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (3281  Л 435)
Библиографическое описание: Лекун, Ян. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : Научно-популярная литература / Я. Лекун. - 1. - Москва : Альпина ПРО, 2026. - 336 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Мы живем во время революции еще 50 лет назад казавшейся невероятной — революции в области умных машин которые теперь обучаются самостоятельно вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений лиц и голосов переводы на сотни языков беспилотное управление автомобилями обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook он является одним из изобретателей глубокого обучения применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он не прибегая к метафорам делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии проливая свет на будущее искусственного интеллекта связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины открывая новый увлекательный мир который уже является нашей реальностью.
Год издания: 2026
Авторы: Лекун Ян
Издательство: Альпина ПРО, Москва
Количество страниц: 336
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие документы

Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

  • Лекун Ян
  • 2021 год

Власть роботов: Как подготовиться к неизбежному

  • Форд Мартин
  • 2022 год

Власть роботов: Как подготовиться к неизбежному

  • Форд Мартин
  • 2026 год

Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума

  • Шнайдер Сильвия
  • 2022 год

Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума

  • Шнайдер Сильвия
  • 2026 год

Метавселенная: Как она меняет наш мир

  • Болл Мэтью
  • 2023 год

Метавселенная: Как она меняет наш мир

  • Болл Мэтью
  • 2026 год

Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

  • Черешнев Евгений
  • 2022 год

Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

  • Черешнев Евгений
  • 2026 год

Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению

  • Тополь Эрик
  • 2026 год

Материалы и устройства наноэлектроники. Электроника после Мура

  • Белоус Анатолий Иванович и др.
  • 2022 год

Кибероружие и кибербезопасность. О сложных вещах простыми словами

  • Белоус Анатолий Иванович и др.
  • 2025 год