Метод жадных эвристик для задач размещения и кластеризации : монография
База данных: Каталог библиотеки СФУ (681.5 К 140)
Библиографическое описание: Казаковцев, Лев Александрович. Метод жадных эвристик для задач размещения и кластеризации : монография / Л. А. Казаковцев ; [рец.: А. А. Ступина, И. С. Масич] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет. - Москва : ИНФРА-М, 2024 (2024-09-05). - 275 с., 17,25 усл. печ. л. : ил., рис., табл. - Библиогр.: с. 242-275. - 500 экз. - ISBN 978-5-16-020386-7 (в пер.) : 2724.00 р. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В монографии излагается метод эффективной гибридизации алгоритмов локального поиска, стратегий глобального поиска, методов агрегирования данных, алгоритмов решения задачи Вебера с жадными агломеративными эвристическими процедурами в целях повышения точности и стабильности результатов решения дискретных и непрерывных задач кластерного анализа (автоматической группировки объектов) и задач размещения с различными мерами расстояния при большом объеме входных данных. Алгоритмы метода также эффективно применяются для решения некоторых задач монотонной псевдобулевой оптимизации. Кроме того, предложены алгоритмы решения задач Вебера (задачи поиска центральной точки) с некоторыми специальными мерами расстояния. Предназначена для научных работников, специалистов, студентов и аспирантов, занимающихся вопросами разработки алгоритмов кластерного анализа и алгоритмов для задач размещения.
Год издания: 2024
Авторы: Казаковцев Лев Александрович
Редакторы, составители и др.: Ступина Алена Александровна (рецензент); Масич Игорь Сергеевич (рецензент)
Авторский коллектив: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Сибирский федеральный университет (Красноярск)
Издательство: ИНФРА-М, Москва
Количество страниц: 275
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматическая группировка данных, задачи автоматической группировки объектов, кластеризация данных, алгоритмы кластерного анализа, задачи размещения (мат), глобальный поиск, жадные эвристические процедуры, гибридные алгоритмы, алгоритмы решения задач автоматической группировки данных, эвристические алгоритмы, задачи псевдобулевой оптимизации, непрерывные задачи, дискретные задачи, алгоритмы решения задачи Вебера
Рубрики: Системный анализ / Автоматическая группировка данных / Метод жадных эвристик
Классификационные коды: УДК 681.516:004.023, ГРНТИ 28.29
ISBN: 978-5-16-020386-7
Идентификаторы: полочный индекс 681.5 К 140, шифр 681.5/К 140-247515668