Библиографическое описание:Utilizing big data paradigms for business intelligence / editor: Jérôme Darmont, Sabine Loudcher. - Электрон. текстовые дан. - Hershey : IGI Global, 2019. - 1 online resource (xxi, 313 pages) : il. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781522549642. - ISBN 1522549641 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Использование парадигм больших данных для бизнес-аналитики Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация:Because efficient compilation of information allows managers and business leaders to make the best decisions for the financial solvency of their organizations, data analysis is an important part of modern business administration. Understanding the use of analytics, reporting, and data mining in everyday business environments is imperative to the success of modern businesses. Utilizing Big Data Paradigms for Business Intelligence is a pivotal reference source that provides vital research on how to address the challenges of data extraction in business intelligence using the five 'Vs' of big data: velocity, volume, value, variety, and veracity. This book is ideally designed for business analysts, investors, corporate managers, entrepreneurs, and researchers in the fields of computer science, data science, and business intelligence.
Поскольку эффективная обработка информации позволяет руководителям и бизнес-лидерам принимать оптимальные решения для обеспечения финансовой устойчивости своих организаций, анализ данных является важной частью современного бизнес-администрирования. Понимание того, как использовать аналитику, отчетность и интеллектуальный анализ данных в повседневной деловой среде, необходимо для успеха современного бизнеса. Использование парадигм больших данных для бизнес-аналитики - это ключевой справочный источник, который содержит важные исследования о том, как решать проблемы извлечения данных в бизнес-аналитике, используя пять преимуществ больших данных: скорость, объем, ценность, разнообразие и достоверность. Эта книга идеально подходит для бизнес-аналитиков, инвесторов, корпоративных менеджеров, предпринимателей и исследователей в области компьютерных наук, обработки данных и бизнес-аналитики.
Рубрики:Business intelligence / Data processing, Big data, BUSINESS & ECONOMICS / Industrial Management, BUSINESS & ECONOMICS / Management, BUSINESS & ECONOMICS / Management Science, BUSINESS & ECONOMICS / Organizational Behavior
