База данных:Каталог библиотеки СФУ (621.3993 O-66)
Библиографическое описание:Optoelectronics in machine vision-based theories and applications / editor Moises Rivas-Lopez [et al.]. - Электрон. текстовые дан. - 4018/978-1-5225-5751-7. - [S. l. : s. n.], 2019. - 1 online resource (26 PDFs (xxv, 433 pages)). - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781522557524. - ISBN 1522557520. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Оптоэлектроника в теориях и приложениях, основанных на машинном зрении Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ), НБ СФУ
Аннотация:This book focuses on optoelectronic sensors, 3D & 2D machine vision technologies, robot navigation, control schemes, motion controllers, intelligent algorithms, agriculture applications and other vision systems. It covers topics such as applications of unmanned aerial vehicle, autonomous and mobile robots, medical scanning, industrial applications, agriculture, and structural health monitoring.
Эта книга посвящена оптоэлектронным датчикам, технологиям 3D и 2D машинного зрения, навигации роботов, схемам управления, контроллерам движения, интеллектуальным алгоритмам, сельскохозяйственным приложениям и другим системам технического зрения. Рассматриваются такие темы, как применение беспилотных летательных аппаратов, автономных и мобильных роботов, медицинское сканирование, промышленное применение, сельское хозяйство и мониторинг состояния конструкций.
Section 1. Optical detectors for selected applications. Chapter 1. Zeolite-based optical detectors ; Chapter 2. Analog circuit of light detector for CMOS image sensor ; Chapter 3. Optoelectronic differential cloudy triangulation method for measuring geometry of hot moving objects ; Chapter 4. Surface measurement techniques in machine vision: operation, applications, and trends
Section 2. Machine vision for modeling the human approach. Chapter 5. Leveraging models of human reasoning to identify EEG electrodes in images with neural networks ; Chapter 6. Object-oriented logic programming of intelligent visual surveillance for human anomalous behavior detection ; Chapter 7. Moving object classification under illumination changes using binary descriptors ; Chapter 8. Machine vision application on science and industry: machine vision trends
Section 3. Machine vision for structural health monitoring. Chapter 9. Application of computer vision technology to structural health monitoring of engineering structures ; Chapter 10. Machine vision-based application to structural analysis in seismic testing by shaking table ; Chapter 11. Methods to reduce the optical noise in a real-world environment of an optical scanning system for structural health monitoring
Section 4. Technical vision for avoiding obstacles and autonomous navigation. Chapter 12. Mobile robot path planning using continuous laser scanning ; Chapter 13. Methods and algorithms for technical vision in radar introscopy.
