Библиографическое описание:Patel, Devangini. Hands-On Artificial Intelligence for Search. Building Intelligent Applications and Perform Enterprise Searches / Devangini Patel. - Электрон. текстовые дан. - Birmingham : Packt Publishing Ltd, 2018. - 1 online resource (120 p.). - Загл. с титул. экрана. - ISBN 9781789612479. - ISBN 1789612470. - Текст : электронный. Description based upon print version of record Перевод заглавия: Практический искусственный интеллект для поиска. Создание интеллектуальных приложений и выполнение корпоративного поиска Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ), НБ СФУ
Аннотация:In this book, you will understand what artificial intelligence is. It explains in detail basic search methods: Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), and A* Search, which can be used to make intelligent decisions when the initial state, end state, and possible actions are known. Random solutions or greedy solutions can be found.
Из этой книги вы поймете, что такое искусственный интеллект. В нем подробно объясняются основные методы поиска: поиск в глубину (DFS), поиск в ширину (BFS) и поиск A*, которые могут использоваться для принятия разумных решений, когда известно начальное состояние, конечное состояние и возможные действия.
Cover; Title Page; Copyright and Credits; Packt Upsell; Contributors; Table of Contents; Preface; Chapter 1: Understanding the Depth-First Search Algorithm; Installing and setting up libraries; Setting up Python; Setting up Graphviz; Installing pip; Introduction to file searching applications; Basic search concepts; Formulating the search problem; Building trees with nodes; Stack data structure; The DFS algorithm; Recursive DFS; Do it yourself; Summary; Chapter 2: Understanding the Breadth-First Search Algorithm; Understanding the LinkedIn connection feature; Graph data structure
Queue data structureThe BFS algorithm; BFS versus DFS; Order of traversal; Data structures; Memory; Optimal solution; Do it yourself; Summary; Chapter 3: Understanding the Heuristic Search Algorithm; Revisiting the navigation application; The priority queue data structure; Visualizing a search tree; Greedy BFS; A* Search; What is a good heuristic function? ; Properties of a good heuristic function; Admissible; Consistent; Summary; Other Books You May Enjoy; Index
