1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по ит направлениям

Запросить оглавлениеЗаказать копию главыЧитать в библиотеке
База данных: Каталог библиотеки СФУ (004  Р 138)
Библиографическое описание: Рабчевский, Андрей Николаевич. Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по ит направлениям / А. Н. Рабчевский. - Москва : Юрайт, 2023. - 187 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 165-187. - ISBN 978-5-534-17716-9 (в пер.) : 345.95 р. - Текст : непосредственный. Книга доступна на образовательной платформе "Юрайт" urait.ru, а также в мобильном приложении "Юрайт. Библиотека"
Аннотация: Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять.
Год издания: 2023
Авторы: Рабчевский Андрей Николаевич
Издательство: Юрайт, Москва
Количество страниц: 187
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие документы

Нейронные сети

  • Данилов В. В.
  • 2020 год

Проектирование искусственных нейронных сетей

  • Данилов В. В.
  • 2020 год

Интеллектуальные системы и технологии

  • Пятаева Анна Владимировна и др.
  • 2018 год

Модели безопасности компьютерных систем

  • Богульская Нина Александровна и др.
  • 2019 год

Защита программ и данных

  • Шниперов Алексей Николаевич и др.
  • 2025 год

Технологии обработки больших данных на Python

  • Сопов Евгений Александрович
  • 2023 год

Нейросетевые методы обработки информации

  • Толмачев С. Г.
  • 2021 год

Сети и телекоммуникации. Маршрутизация в IP-сетях. Ч. 2

  • Дибров Максим Владимирович и др.
  • 2021 год

Технологии проектирования информационных систем и технологий

  • Ботвинков А. В. и др.
  • 2023 год

Компьютерные технологии. Лабораторный практикум

  • Леонтьева Анна Александровна
  • 2021 год

Нейронные сети и генетический алгоритм

  • Шматов Г. П.
  • 2019 год

Классификация объектов на основе нейронной сети и методами дерева решения и ближайших соседей

  • Семериков А. В. и др.
  • 2022 год