Модели и методы искусственного интеллекта : учебное пособие
База данных: Каталог библиотеки СФУ (004 П 256)
Библиографическое описание: Пенькова, Татьяна Геннадьевна. Модели и методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн ; М-во науки и высш. образования Рос. Федер., Сиб. федер. ун-т, Ин-т космич. и информ. технологий, Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т вычисл. моделирования. - Красноярск : СФУ, 2019. - 113 с. : рис. - Библиогр.: с. 100-101. - 100 экз. - ISBN 978-5-7638-4043-8 : 236.00 р. - Изд. № 2018-7060. - Текст : непосредственный + Текст : электронный.
Аннотация: Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Год издания: 2019
Авторский коллектив: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (Москва); Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий (Красноярск); Российская академия наук, Сибирское отделение, Институт вычислительного моделирования (Красноярск)
Издательство: Сибирский федеральный университет, Красноярск
Количество страниц: 113
Количество экземпляров:
Всего свободно 9 из 10 экземпляров.
- Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж, холл): свободно 1 из 2 экземпляров
- Абонемент учебной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж, холл): свободно 8 из 8 экземпляров
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, интеллектуальные информационные системы, проектирование интеллектуальных систем, системы искусственного интеллекта, экспертные системы, искусственный интеллект, модели представления знаний, нечеткие знания
Рубрики: Искусственный интеллект / Учебные издания для высших учебных заведений
Классификационные коды: УДК 004.89(07), ББК 32.813я73, ГРНТИ 28.23
ISBN: 978-5-7638-4043-8
Идентификаторы: полочный индекс 004 П 256, шифр 004/П 256-892386
| Статистика выдачи: | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | Всего |
| Всего: | 3 | 11 | 10 | 16 | 4 | 44 |
| Твёрдых копий: | 1 | 3 | 0 | 5 | 0 | 9 |
| Электронных версий: | 2 | 8 | 10 | 11 | 4 | 35 |