1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Learning OpenCV 4 computer vision with Python 3 : get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (006  L44)
Библиографическое описание: Howse, Joseph. Learning OpenCV 4 computer vision with Python 3 : get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning / Joseph Howse, Joe Minichino. - Third edition. - Электрон. текстовые дан. - 1789531619. - Birmingham : Packt, 2020. - 364 p. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references. - ISBN 9781789530643. - ISBN 1789530644. - ISBN 9781789531619. - ISBN 1789531616. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Изучение компьютерного зрения на OpenCV 4 с помощью Python 3: знакомство с инструментами, методами и алгоритмами для компьютерного зрения и машинного обучения Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: Now in its third edition, this is the original book on OpenCV's Python bindings. Readers will learn a great range of techniques and algorithms, from the classics to the state-of-the-art, and from geometry to machine learning. All of this is in aid of solving practical computer vision problems in well-built applications.
Это уже третье издание оригинальной книги о связях OpenCV с Python. Читатели познакомятся с широким спектром методов и алгоритмов, от классических до самых современных, от геометрии до машинного обучения. Все это помогает решать практические задачи компьютерного зрения в хорошо сконструированных приложениях.
Год издания: 2020
Авторы: Howse Joseph, Minichino Joe
Издательство: Packt
Количество страниц: 364
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Содержание

  • Table of ContentsUnderstanding OpenCV and Setting Up EnvironmentHandling Files, Cameras, and GUIsProcessing Images with OpenCVDepth Estimation and SegmentationDetecting and Recognizing FacesRetrieving Images and Searching Using Image DescriptorsBuilding Custom Object DetectorsTracking ObjectsCamera Models and Augmented RealityNeural Networks with OpenCV -- An IntroductionAppendix 1: Bending Color Space with a Curves Filter.