1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Unmanned aerial vehicles and multidisciplinary applications using AI techniques
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (629.13339  U58)
Библиографическое описание: Unmanned aerial vehicles and multidisciplinary applications using AI techniques / editor: Mary Bella I. Thusnavis, K. Martin Sagayam, Ahmed A. Elngar. - Электрон. текстовые дан. - [S. l. : s. n.], 2022. - 1 online resource (xix, 306 pages) : il. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 1799887650. - ISBN 9781799887669. - ISBN 1799887669. - ISBN 9781799887652 : Б. ц. - Текст : электронный. "Premier reference source"--Cover. Перевод заглавия: Беспилотные летательные аппараты и мультидисциплинарные приложения с использованием методов искусственного интеллекта Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This comprehensive edited book covers Artificial techniques, pattern recognition, machine and deep learning--based methods and techniques applied to different real time applications of unmanned aerial vehicles (UAV) with the goal to synthesize the scope and importance of machine learning and deep learning models in enhancing UAV capabilities, solutions to problems and numerous application areas.
Эта всесторонне отредактированная книга охватывает искусственные методы, распознавание образов, методы и приемчики, основанные на машинном и глубоком обучении, применяемые в различных приложениях беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в режиме реального времени, с целью обобщения масштабов и важности машинного обучения и моделей глубокого обучения для расширения возможностей БПЛА, решения проблем и многочисленных областей применения.
Год издания: 2022
Редакторы, составители и др.: Thusnavis Mary Bella I. (editor); Sagayam K. Martin (editor); Elngar Ahmed A. (editor)
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Содержание

  • Chapter 1. UAVs for multidisciplinary applications: introduction
  • Chapter 2. A review on the applications of unmanned aerial vehicles and internet of things towards smart farming
  • Chapter 3. Recommendation of crop and yield prediction by assessing soil health from ortho-photos
  • Chapter 4. Design and implementation of an amphibious unmanned aerial vehicle system for agriculture applications
  • Chapter 5. Scope of uavs for smart cities: an outlook
  • Chapter 6. Urban intelligence and IoT-UAV applications in smart cities: unmanned aerial vehicle-based city management, human activity recognition, and monitoring for health
  • Chapter 7. Mathematical modeling of unmanned aerial vehicles for smart city vehicular surveillance systems
  • Chapter 8. Unmanned aerial vehicle brands fan Page engagement behavior analytics
  • Chapter 9. Business transformation and enterprise architecture projects: machine learning integration for projects (MLI4P)
  • Chapter 10. Future trends and challenges of UAV: conclusion.