Библиографическое описание:Buelta, Jaime. Python architecture patterns : master api design, event-driven structures, and package management... in python / Jaime Buelta. - Электрон. текстовые дан. - Birmingham : Packt publishing Ltd, 2022. - 1 online resource. - Загл. с титул. экрана. - ISBN 9781801811774. - ISBN 1801811776 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Шаблоны архитектуры Python: разработка основного api, структуры, управляемые событиями, и управление пакетами... на python Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация:Make the best of your test suites by using cutting-edge software architecture patterns in Python Key Features Learn how to create scalable and maintainable applications Build a web system for micro messaging using concepts in the book Use profiling to find bottlenecks and improve the speed of the system Book Description Developing large-scale systems that continuously grow in scale and complexity requires a thorough understanding of how software projects should be implemented. Software developers, architects, and technical management teams rely on high-level software design patterns such as microservices architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD) to make their work easier. This book covers these proven architecture design patterns with a forward-looking approach to help Python developers manage application complexity--and get the most value out of their test suites. Starting with the initial stages of design, you will learn about the main blocks and mental flow to use at the start of a project. The book covers various architectural patterns like microservices, web services, and event-driven structures and how to choose the one best suited to your project. Establishing a foundation of required concepts, you will progress into development, debugging, and testing to produce high-quality code that is ready for deployment. You will learn about ongoing operations on how to continue the task after the system is deployed to end users, as the software development lifecycle is never finished. By the end of this Python book, you will have developed "architectural thinking": a different way of approaching software design, including making changes to ongoing systems. What you will learn Think like an architect, analyzing software architecture patterns Explore API design, data storage, and data representation methods Investigate the nuances of common architectural structures Utilize and interoperate elements of patterns such as microservices Implement test-driven development to perform quality code testing Recognize chunks of code that can be restructured as packages Maintain backward compatibility and deploy iterative changes Who this book is for This book will help software developers and architects understand the structure of large complex systems and adopt architectural patterns that are scalable. Examples in the book are implemented in Python so a fair grasp of basic Python concepts is expected. Proficiency in any programming languages such as Java or JavaScript is sufficient.
Извлекайте максимум пользы из своих наборов тестов, используя передовые шаблоны архитектуры программного обеспечения на Python Ключевые возможности Узнайте, как создавать масштабируемые и поддерживаемые приложения Создайте веб-систему для обмена микро-сообщениями, используя концепции, изложенные в книге, Используйте профилирование для поиска узких мест и повышения скорости работы системы Описание книги Разработка крупномасштабных систем, которые непрерывно работают. увеличение масштабов и сложности требует глубокого понимания того, как должны реализовываться проекты по разработке программного обеспечения. Разработчики программного обеспечения, архитекторы и команды технического менеджмента полагаются на высокоуровневые шаблоны проектирования программного обеспечения, такие как архитектура микросервисов, архитектура, управляемая событиями, и стратегические шаблоны, предписанные domain-driven design (DDD), чтобы упростить свою работу. В этой книге рассматриваются эти проверенные шаблоны проектирования архитектуры с перспективным подходом, которые помогут разработчикам Python управлять сложностью приложений и извлекать максимальную пользу из своих наборов тестов. Начиная с начальных этапов проектирования, вы узнаете об основных блоках и мысленном процессе, которые необходимо использовать в начале проекта. В книге рассматриваются различные архитектурные шаблоны, такие как микросервисы, веб-сервисы и структуры, управляемые событиями, и рассказывается о том, как выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего проекта. Создав основу из необходимых концепций, вы приступите к разработке, отладке и тестированию, чтобы создать высококачественный код, готовый к развертыванию. Вы узнаете о текущих операциях и о том, как продолжить выполнение задачи после развертывания системы для конечных пользователей, поскольку жизненный цикл разработки программного обеспечения никогда не заканчивается. К концу прочтения этой книги по Python у вас сформируется "архитектурное мышление": иной подход к проектированию программного обеспечения, включая внесение изменений в существующие системы. Чему вы научитесь: мыслить как архитектор, анализировать шаблоны архитектуры программного обеспечения, изучать дизайн API, хранение данных, и методы представления данных Исследуют нюансы распространенных архитектурных структур, используют элементы шаблонов, такие как микросервисы, и взаимодействуют с ними, Внедряют разработку на основе тестирования для выполнения качественного тестирования кода, распознают фрагменты кода, которые могут быть преобразованы в пакеты, поддерживают обратную совместимость и внедряют итеративные изменения. Для кого предназначена эта книга Эта книга поможет разработчикам программного обеспечения и архитекторам разбирайтесь в структуре больших сложных систем и применяйте масштабируемые архитектурные шаблоны. Примеры в книге реализованы на Python, поэтому ожидается четкое понимание основных концепций Python. Достаточно хорошо владеть любыми языками программирования, такими как Java или JavaScript.
Рубрики:Python (Computer program language), Software patterns, Python (Langage de programmation), Logiciels / Modèles de conception, COMPUTERS / General, COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, COMPUTERS / Social Aspects / General
