Библиографическое описание:Principles and methods of explainable artificial intelligence in healthcare / editor Victor Hugo C. De Albuquerque [et al.]. - Электрон. текстовые дан. - [S. l. : s. n.], 2022. - 1 online resource (xxii, 347 pages) : il. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781668437926. - ISBN 1668437929. - ISBN 1668437937. - ISBN 9781668437933 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Принципы и методы объяснимого искусственного интеллекта в здравоохранении Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация:This book focuses on the Explainable Artificial Intelligence (XAI) for healthcare, providing a broad overview of state-of-art approaches for accurate analysis and diagnosis, and encompassing computational vision processing techniques that handle complex data like physiological information, electronic healthcare records, medical imaging data that assist in earlier prediction.
Эта книга посвящена понятному искусственному интеллекту (XAI) для здравоохранения, в ней представлен широкий обзор современных подходов к точному анализу и диагностике, а также методы компьютерной обработки зрения, которые обрабатывают сложные данные, такие как физиологическая информация, электронные медицинские записи, данные медицинской визуализации, которые помогают в более раннем прогнозировании.
