1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Machine learning and data analytics for predicting, managing, and monitoring disease
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (M13)
Библиографическое описание: Machine learning and data analytics for predicting, managing, and monitoring disease / editor: Manikant Roy, Lovi Raj Gupta. - Электрон. текстовые дан. - Hershey : IGI Global, 2022. - 1 online resource. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781799871903. - ISBN 1799871908. - ISBN 9781799871910. - ISBN 1799871916 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Машинное обучение и анализ данных для прогнозирования, управления и мониторинга заболеваний Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book provides the recent various theoretical frameworks, empirical research and application of advanced analytics methods for disease detection, pandemic management, disease prediction etc. using the data analysis methods and their usages for taking timely decisions for prevention of such spread of pandemic and how people in government, society and administer can use these insights for overall management.
В этой книге представлены различные новейшие теоретические основы, эмпирические исследования и применение передовых методов аналитики для выявления заболеваний, борьбы с пандемиями, прогнозирования заболеваний и т.д. Методы анализа данных и их применение для принятия своевременных решений по предотвращению распространения пандемии, а также то, как люди в правительстве, обществе и администрации могут использовать эти знания для общего управления.
Год издания: 2022
Редакторы, составители и др.: Roy Manikant (editor); Gupta Lovi Raj (editor)
Издательство: IGI Global, Hershey
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Advanced deep learning applications in big data analytics

  • Bouarara Hadj Ahmed
  • 2021 год

Big Data Analytics Methods

  • Ghavami Peter
  • 2019 год

Machine Learning Algorithms

  • Bonaccorso Giuseppe
  • 2018 год

Applications of machine learning and deep learning for privacy and cybersecurity

  • Lobо Victor и др.
  • 2022 год

Machine Learning for Data Mining: Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive…

  • Salcedo Jesus
  • 2019 год

Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT /

  • Gupta, Amit Kumar,
  • 2021 год

Integrating AI in IoT analytics on the cloud for healthcare applications

  • Mala D. Jeya
  • 2022 год

Electrocardiogram signal classification and machine learning

  • Moein Sara
  • 2018 год

Показать ещё