Knowledge Engineering (KE) is a field within artificial intelligence that develops knowledge based systems. KE is the process of imitating how a human expert in a specific domain would act and take decisions. It contains large amounts of knowledge, like metadata and information about a data object that describes characteristics such as content, quality, and format, structure and processes. Such systems are computer programs that are the basis of how a decision is made or a conclusion is reached. It is having all the rules and reasoning mechanisms to provide solutions to real-world problems. This book presents an extensive collection of the recent findings and innovative research in the information system and KE domain. Highlighting the challenges and difficulties in implementing these approaches, this book is a critical reference source for academicians, professionals, engineers, technology designers, analysts, undergraduate and postgraduate students in computing science and related disciplines such as Information systems, Knowledge Engineering, Intelligent Systems, Artificial Intelligence, Cognitive Neuroscience, and Robotics. In addition, anyone who is interested or involved in sophisticated information systems and knowledge engineering developments will find this book a valuable source of ideas and guidance.
Инженерия знаний (KE) - это область в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой систем, основанных на знаниях. KE - это процесс имитации того, как человек-эксперт в определенной области будет действовать и принимать решения. Она содержит большие объемы знаний, таких как метаданные и информация об объекте данных, которая описывает такие характеристики, как содержание, качество и формат, структуру и процессы. Такие системы представляют собой компьютерные программы, которые являются основой для принятия решения или вывода. В нем есть все правила и механизмы рассуждения, позволяющие находить решения реальных проблем. В этой книге представлена обширная коллекция последних открытий и инновационных исследований в области информационных систем и KE. Освещая проблемы и затруднения при реализации этих подходов, эта книга является важным справочным источником для академиков, профессионалов, инженеров, разработчиков технологий, аналитиков, студентов и аспирантов в области компьютерных наук и смежных дисциплин, таких как информационные системы, инженерия знаний, интеллектуальные системы, искусственный интеллект, когнитивная нейронаука и робототехника. Кроме того, все, кто интересуется сложными информационными системами и разработками в области инженерии знаний, найдут в этой книге ценный источник идей и рекомендаций.