1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Emerging perspectives in big data warehousing
монография

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (006  E50)
Библиографическое описание: Emerging perspectives in big data warehousing / editor: David Taniar, Johanna Wenny Rahayu. - Электрон. текстовые дан. - 4018/978-1-5225-5516-2. - 1 online resource (xviii, 348 pages). - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 152255517X. - ISBN 9781522555179. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Новые перспективы в области создания хранилищ больших данных Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book disseminates the latest research findings in the areas of data management and analyzation. It also focuses on the integration between the fields of data warehousing and data mining.
В этой книге представлены результаты последних исследований в области управления данными и их анализа. В ней также рассматривается интеграция между хранилищами данных и интеллектуальным анализом данных.
Редакторы, составители и др.: Taniar David (editor); Rahayu Johanna Wenny (editor)
Авторский коллектив: IGI Global,
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Содержание

  • Chapter 1. A two-tiered segmentation approach for transaction data warehousing
  • Chapter 2. Real-time big data warehousing
  • Chapter 3. Deductive data warehouses: analyzing data warehouses with datalog (by example)
  • Chapter 4. A trajectory ontology design pattern for semantic trajectory data warehouses: behavior analysis and animal tracking case studies
  • Chapter 5. Personalized spatio-temporal OLAP queries suggestion based on user behavior and a new similarity measure
  • Chapter 6. Building OLAP cubes from columnar NoSQL data warehouses
  • Chapter 7. Commercial and open source business intelligence platforms for big data warehousing
  • Chapter 8. Index structures for data warehousing and big data analytics
  • Chapter 9. Multidimensional analysis of big data
  • Chapter 10. Development of ETL processes using the domain-specific modeling approach
  • Chapter 11. Introduction of item constraints to discover characteristic sequential patterns.