Библиографическое описание:Data Analytics in Cognitive Linguistics : Methods and Insights / ed.: Molly Xie Pan, Dennis Tay. - Электрон. текстовые дан. - 1515/9783110687279. - Berlin/Boston : Walter de Gruyter, 2022. - 1 online resource (VI, 346 pages). - Загл. с титул. экрана. - In English. - ISBN 3110687275. - ISBN 9783110687279 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Аналитика данных в когнитивной лингвистике : методы и идеи Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация:Contemporary data analytics involves extracting insights from data and translating them into action. With its turn towards empirical methods and convergent data sources, cognitive linguistics is a fertile context for data analytics. There are key differences between data analytics and statistical analysis as typically conceived. Though the former requires the latter, it emphasizes the role of domain-specific knowledge. Statistical analysis also tends to be associated with preconceived hypotheses and controlled data. Data analytics, on the other hand, can help explore unstructured datasets and inspire emergent questions. This volume addresses two key aspects in data analytics for cognitive linguistic work. Firstly, it elaborates the bottom-up guiding role of data analytics in the research trajectory, and how it helps to formulate and refine questions. Secondly, it shows how data analytics can suggest concrete courses of research-based action, which is crucial for cognitive linguistics to be truly applied. The papers in this volume impart various data analytic methods and report empirical studies across different areas of research and application. They aim to benefit new and experienced researchers alike.
Современная аналитика данных предполагает извлечение из данных информации и ее практическую реализацию. Когнитивная лингвистика, ориентированная на эмпирические методы и конвергентные источники данных, представляет собой благоприятный контекст для анализа данных. Существуют ключевые различия между аналитикой данных и статистическим анализом в их обычном понимании. Хотя первое требует второго, оно подчеркивает роль знаний, относящихся к конкретной предметной области. Статистический анализ также, как правило, ассоциируется с предвзятыми гипотезами и контролируемыми данными. С другой стороны, анализ данных может помочь в изучении неструктурированных наборов данных и вызвать возникающие вопросы. В этом томе рассматриваются два ключевых аспекта анализа данных для когнитивно-лингвистической работы. Во-первых, в нем раскрывается восходящая направляющая роль анализа данных в процессе исследования и то, как он помогает формулировать и уточнять вопросы. Во-вторых, это показывает, как анализ данных может предлагать конкретные направления действий, основанные на исследованиях, что крайне важно для того, чтобы когнитивная лингвистика действительно применялась.
