1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Biomedical and business applications using artificial neural networks and machine learning
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (B60)
Библиографическое описание: Biomedical and business applications using artificial neural networks and machine learning / editor: Richard Segall, Gao Niu. - Электрон. текстовые дан. - Hershey : IGI Global, 2022. - 1 online resource. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781799884576. - ISBN 1799884570. - ISBN 9781799884583. - ISBN 1799884589 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Биомедицинские и бизнес-приложения с использованием искусственных нейронных сетей и машинного обучения Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book covers applications of artificial neural networks (ANN) and machine learning (ML) aspects of artificial intelligence to applications to the biomedical and business world including their interface to applications for screening for diseases to applications to large-scale credit card purchasing patterns.
В этой книге рассматриваются аспекты применения искусственных нейронных сетей (ANN) и машинного обучения (ML) в области искусственного интеллекта в приложениях для биомедицины и бизнеса, включая их взаимодействие с приложениями для скрининга заболеваний и приложениями для крупномасштабных покупок по кредитным картам.
Год издания: 2022
Редакторы, составители и др.: Segall Richard (editor); Niu Gao (editor)
Издательство: IGI Global, Hershey
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Hands-on neural networks: learn how to build and train your first neural network model using Python

  • De Marchi Marchi Leonardo и др.
  • 2019 год

Deep neural networks for multimodal imaging and biomedical applications

  • Suresh Annamalai и др.
  • 2020 год

Real-time applications of machine learning in cyber physical systems

  • Easwaran Balamurugan
  • 2022 год

Transformers for natural language processing

  • Rothman Denis
  • 2022 год

Machine learning with Swift

  • Sosnovshchenko Alexander
  • 2018 год

Applications of machine learning and deep learning for privacy and cybersecurity

  • Lobо Victor и др.
  • 2022 год

Artificial vision and language processing for robotics: create end-to-end systems that can power…

  • Morena Alberola Alberola Álvaro
  • 2019 год

Natural language processing with Java

  • Reese Richard Martin
  • 2018 год

Показать ещё