Библиографическое описание:Schryvers, Peter. Bad data: why we measure the wrong things and often miss the metrics that matter / Peter Schryvers. - Электрон. текстовые дан. - [S. l. : s. n.], 2020. - 1 online resource (xxiii, 323 pages). - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 1633885917. - ISBN 9781633885912. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Неверные данные: почему мы измеряем неправильные показатели и часто упускаем из виду важные показатели Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ), НБ СФУ
Аннотация:Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts.
Большие данные часто преподносятся как ключ к пониманию практически всех аспектов современной жизни. Эта критика "информационного высокомерия" показывает, что даже более важным, чем данные, является поиск правильных показателей для их оценки. Автор, эксперт в области экологического дизайна и городского планирования, исследует множество способов, с помощью которых мы оцениваем себя и наш мир. Он анализирует показатели, которые мы применяем к здравоохранению, производительности труда, образованию наших детей, качеству окружающей среды, эффективности руководителей, динамике экономики и общему благополучию планеты. Среди областей, где неправильные показатели привели к плохим результатам, он называет модель оплаты услуг в здравоохранении, корпоративную культуру, в которой особое внимание уделяется времени, затрачиваемому на работу, при этом игнорируются ключевые показатели производительности, чрезмерную зависимость от стандартизированного тестирования в образовании в ущерб аутентичному обучению и ограниченное внимание к выбросам углекислого газа. выбросы, которые недооценивают воздействие промышленного ущерба на нашу природу. Он также изучает различные сообщества и системы, которые добились лучших результатов, скорректировав способы измерения данных. Наилучших результатов добиваются те, кто знает не только, что и как измерять, но и что все это значит. Освещая подводные камни, присущие анализу данных, эта поучительная книга напоминает нам о том, что не все, что можно подсчитать, действительно имеет значение.
