1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

AI techniques for reliability prediction for electronic components
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (621.3815028563  A28)
Библиографическое описание: AI techniques for reliability prediction for electronic components / editor Cherry Bhargava. - Электрон. текстовые дан. - [S. l. : s. n.], 2020. - 1 online resource (xv, 330 pages). : il. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 1799814661. - ISBN 9781799814665. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Методы искусственного интеллекта для прогнозирования надежности электронных компонентов Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book explores the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field.
В этой книге рассматриваются теоретические и практические аспекты методов прогнозирования с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения в производственной сфере.
Год издания: 2020
Редакторы, составители и др.: Bhargava Cherry (editor)
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Содержание

  • Residual life estimation of humidity sensor DHT11 using ANN / Pardeep Sharma, Lovely Professional University, India, Cherry Bhargava, Lovely Professional University, India, Shivani Gulati, Lambton College, Canada -- Frequency based RO-PUF / Abhishek Kumar, Lovely Professional University, India, Jyotirmoy Pathak, Lovely Professional University, India, Suman Tripathi, Lovely Professional University, India -- Modelling analysis and simulation for reliability prediction for thermal power system / Vikram Kamboj, Lovely Professional University, India.