Библиографическое описание:Creation of a Computer program for implementing calculationsof the correlation-extreme method : научное издание / S. N. Masaev [et al.]. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2026. - №3. - P. 78-83. - ISSN 2078-8320, DOI 10.34219/2078-8320-2026-16-3-78-83.
Аннотация:In the development of UAVs, robotic systems, and signal suppression, GPS/GLONASS, one of the promising areas of solution is the use of correlation-extreme methods (CEM) of navigation based on the comparison of current measurements of physical fields (terrain, magnetic field, gravitational field, and thermal radiation) with reference maps of UAV orientation. V.P. Tarasenko was involved in the development of correlation-extreme methods (CEM). This article presents a formula for two-alternative signal detection with normal noise. The interpretation of numerical modeling based on classical signal detection theory is formalized. The article defines an analytical approximation function for solving an optimization problem based on a family of quality function curves from V.P. Tarasenko's graph. The final result of root optimization based on the minimum variance condition is presented.
В развитии БПЛА, робототехнических комплексов, подавлении сигналов, GPS/ГЛОНАСС одним из перспективных направлений решения является использование корреляционно-экстремальных методов (КЭС) навигации, основанных на сопоставлении текущих измерений физических полей (рельефа местности, магнитного поля, гравитационного поля, радиотеплового излучения) с эталонными картами Ориентация БПЛА, роботизированных комплексов остается одним из приоритетных направлений навигации. Развитием корреляционно-экстремальными методами (КЭС) занимался В.П. Тарасенко. В статье задана формула для двухальтернативного обнаружения с нормальным шумом. Формализована интерпретация численного моделирования, основанная на классической теории обнаружения сигналов. Семейство кривых функции качества с графика В.П. Тарасенко в статье задано функциями, как аналитическая апроксимация для решения оптимизационной задачи.
Издательство:Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№3
Номера страниц:78-83
Держатель оригинала документа:Financial University under the Government of the Russian Federation, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки