METHODS FOR MINIMIZING PHYSICAL RESIDUAL IN NEURAL NETWORK SOLVERS BASED ON DEEPXDE : научное издание

Khudyakov A. V.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: METHODS FOR MINIMIZING PHYSICAL RESIDUAL IN NEURAL NETWORK SOLVERS BASED ON DEEPXDE : научное издание / A. V. Khudyakov. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2026. - №25. - P. 196-198.

Аннотация: Neural network solvers exhibit sensitivity to large input values and differing orders of magnitude in physical residuals, leading to unsatisfactory convergence. This paper examines methods for minimizing physical residual when using the DeepXDE library.
Нейросетевые решатели демонстрируют чувствительность к большим значениям входных данных и разным порядкам физических невязок, что приводит к неудовлетворительной сходимости. В данной работе рассматриваются методы минимизации физической невязки при использовании библиотеки DeepXDE.

Год издания: 2026

Авторы: Khudyakov A. V.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: №25

Номера страниц: 196-198

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

OMPARISON OF PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS (PINN) AND THE FINITE DIFFERENCE METHOD FOR SOLVING A… : научное издание

Khudyakov A. V.
2026 год

SOLVING THE HEAT CONDUCTION PROBLEM USING PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS (PINN) AND COMPARISON… : научное издание

Khudyakov A. V.
2026 год

METHOD OF TIME AND RESOURCE OPTIMIZATION BASED ON THE GERT NETWORK : научное издание

Wang C. и др.
2025 год

Prediction of the remaining service life of pumping unit elements based on regularization of… : научное издание

Kolenchukov O.A. и др.
2025 год

On some Commutative and Idempotent Finite Groupoids Associated with Subnets of Multilayer… : статья из журнала

Litavrin Andrey и др.
2025 год

Fast Numerical Methods for Stochastic Modeling Based on Probabilistic Extensions : статья из журнала

Dobronets Boris и др.
2026 год

Recurrent Neural Network Models Based on Optimization Methods : статья из журнала

Stanimirović P.S. и др.
2022 год

Neural Network-Based Decoding Input Stimulus Data Based on Recurrent Neural Network Neural… : статья из журнала

Bartsev S.I. и др.
2022 год

PRODUCTION CYCLE OPTIMIZATION PLAN BASED ON DATA MINING METHODS : научное издание

Chernyavskiy A.V.
2022 год

COMPARISON BETWEEN Q-LEARNING AND QUANTUM NEURAL NETWORKS ON SIMPLE MACHINE LEARNING TASK : научное издание

Kalinin D.A.
2022 год

RESEARCH ON THE ARCHITECTURE OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR IMAGE RECOGNITION : научное издание

Kutuzova M.O. и др.
2021 год

PROCESSING TELEMETRIC INFORMATHION OF THE SPACECRAFT BY NEURAL NETWORKS ON THE BASIS OF KALMAN… : научное издание

Lukina А.S. и др.
2017 год

DEVELOPMENT OF A NETWORK TRAFFIC MONITORING SYSTEM BASED ON FLOW PROTOCOLS : научное издание

Dudnikova A. I.
2021 год

AN OVERVIEW OF METHODS FOR THE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS : научное издание

Mironenko V.V. и др.
2021 год

METHODS OF ANALYSIS OF THE EMOTIONAL COLORING OF THE TEXT BASED ON NEURAL NETWORKS : научное издание

Stroy O.A.
2020 год

SEARCHING METHODS BASED ON PROBABILISTIC MODELS : научное издание

Gukova K. S. и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

METHODS FOR MINIMIZING PHYSICAL RESIDUAL IN NEURAL NETWORK SOLVERS BASED ON DEEPXDE : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации