Библиографическое описание:Methods of statistical data processing in investment activities in machine-building enterprises : научное издание / S. A. Gutyar. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2026. - №25. - P. 176-178.
Аннотация:This paper examines methods of statistical data processing and their application in investment activities related to machine-building enterprises. The main stages of data processing are considered, including data collection, cleaning, structuring, and analysis. Particular attention is paid to descriptive and inferential statistics, correlation and regression analysis, as well as multidimensional analysis and time series analysis. Modern approaches are also discussed, including machine learning and data mining techniques. It is shown that the application of statistical methods improves the validity of investment decisions, reduces risks, and enhances the efficiency of investment management in the machine-building industry.
В данной работе рассматриваются методы обработки статистических данных и их применение в инвестиционной деятельности, связанной с машиностроительными предприятиями. Раскрываются основные этапы обработки данных, включая их сбор, очистку, структурирование и анализ. Особое внимание уделяется использованию описательной и математической статистики, корреляционного и регрессионного анализа, а также методов многомерного анализа и анализа временных рядов. Рассматриваются современные подходы, включая методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Показано, что применение статистических методов позволяет повысить обоснованность инвестиционных решений, снизить риски и обеспечить более эффективное управление инвестициями в машиностроительной отрасли.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№25
Номера страниц:176-178
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки