Библиографическое описание:Культурные коды японского песенного дискурса: опыт цифрового анализа : научное издание / А. В. Козачина, А. К. Перминова. - Текст : непосредственный // Modern Humanities Success. - 2026. - №9. - С. 63-67. - ISSN 2618-7175, DOI 10.58224/2618-7175-2026-9-63-67.
Аннотация:в статье разработан комплексный подход к цифровому анализу культурных кодов современного японского песенного дискурса и представлены результаты его применения. Актуальность работы обусловлена возрастающей ролью песни как канала трансляции культурных ценностей и недостаточной разработанностью методологии анализа песенного текста с привлечением методов цифровой лингвистики. На материале корпуса из 350 актуальных японских песен (Billboard Japan, 2017-2024) реализована система автоматической классификации 15 культурных кодов, восходящих к типологии В.Н. Телии, сочетающая rule-based разметку на основе специально сформированных словарей и модель логистической регрессии с TF-IDF-векторизацией. Единицей анализа выступает строка как графико-просодическая единица японского поэтического текста. Оценка качества классификации проводилась по метрикам точности, полноты и F1-меры; микро-среднее значение F1 составило 0,909. Результаты выявили антропоцентрический характер анализируемого корпуса: антропный код устойчиво коррелирует с деятельностным, духовным и временным кодами. Исследование продемонстрировало продуктивность цифровых методов для системного описания песенного дискурса, а также обозначило их ограничения при работе с контекстно-зависимой и полисемичной лексикой. Перспективы работы связаны с переходом к контекстным языковым моделям.
this article develops an integrated digital approach to analysing cultural codes in contemporary Japanese song discourse and presents the results of its application. The relevance of the study stems from the growing role of songs as a medium for transmitting cultural values and behavioural models, as well as the limited use of computational methods in linguocultural research on song texts. The empirical basis consists of a corpus of 350 songs drawn from the Billboard Japan charts (2017-2024). A two-stage classification system for 15 cultural codes derived from the typology proposed by V.N. Telia was implemented, combining rule-based annotation grounded in manually compiled lexical dictionaries with a logistic regression classifier using TF-IDF vectorisation over unigrams and bigrams. The line was adopted as the primary unit of analysis, treated as a graphico-prosodic unit of Japanese poetic text. Classification quality was evaluated using precision, recall, and F1-score; the micro-averaged F1 reached 0.909. The findings reveal an anthropocentric structure of the corpus, with the anthropic code consistently co-occurring with the activity, spiritual, and temporal codes. The study demonstrates the viability of digital methods for the systematic description of song discourse while identifying their limitations in handling polysemous and context-dependent vocabulary. Future work will focus on transitioning to contextual language models to improve classification accuracy for semantically ambiguous items.
Ключевые слова:song discourse, cultural codes, digital analysis, corpus analysis, the Japanese language, песенный дискурс, культурные коды, цифровой анализ, корпусный анализ, японский язык
