Библиографическое описание:Интеллектуальные системы управления грузопотоками как драйвер цифровой трансформации логистики : доклад, тезисы доклада / Д. М. Семёнов. - [Б. м. : б. и.], 2026. - Текст : непосредственный // Российская наука, инновации, образование (РОСНИО-V-2026) : сборник научных статей по материалам V Всероссийской (национальной) научной конференции. - Красноярск, 2026. - С. 80-88. - ISBN 9785605323556.
Аннотация:Цифровая трансформация транспортно-логистической инфраструктуры России к 2025 году вошла в стадию операционного закрепления: оборот сектора превысил 24,3 трлн рублей при росте 17,1 % год к году, доля решений по маршрутизации, принимаемых на основе алгоритмов, у крупнейших операторов достигла 70 %, уровень внедрения TMS- и WMS-систем в крупных и средних компаниях - 60-65 %. Вместе с тем чистая прибыль отрасли снизилась примерно на 10 %, что фиксирует структурную несогласованность роста объёмов и финансового результата. В работе диагностируются ограничения традиционной модели управления грузопотоками, типологизируются интеллектуальные решения (детерминистские оптимизаторы, обучаемые модели, гибридные архитектуры с цифровыми двойниками), сопоставляются заявленные эффекты цифровизации с эмпирическими показателями 2024-2025 годов. Установлено, что внедрение интегрированных цифровых платформ снижает совокупные логистические затраты на 12-18 %, холостой пробег - на 15-20 %, среднее время обработки заявки - на 25-30 %. Предложена интерпретация регионального эффекта на материале Красноярского края. Обозначены лакуны нормативного и кадрового сопровождения, ограничивающие масштабирование решений. Сформулирована гипотеза о смещении приоритетов в сторону качественных метрик устойчивости и адаптивности цепи поставок.
Russia's transport and logistics digital transformation reached an operational stage by 2025: sector turnover exceeded 24.3 trillion rubles with year-on-year growth of 17.1 %, the share of routing decisions taken on algorithmic grounds at major operators reached 70%, and TMS/WMS adoption in large and mid-sized firms - 60-65 %. Net profit, however, fell by approximately 10 %, signaling a structural mismatch between volume growth and financial outcome. The paper diagnoses the constraints of the traditional freight management model, sets out a typology of intelligent solutions (deterministic optimizers, learning models, hybrid architectures with digital twins), and compares the declared effects of digitalization with empirical indicators of 2024-2025. Integrated digital platforms cut total logistics costs by 12-18 %, empty mileage by 15-20 %, and average order processing time by 25-30 %. A regional interpretation is proposed using data from Krasnoyarsk Krai. Regulatory and personnel gaps limiting solution scaling are identified. The paper advances the hypothesis of a shift toward qualitative metrics of supply chain resilience and adaptability.
