Библиографическое описание:Региональный мониторинг продовольственной безопасности: от динамической оценки к прогнозированию : научное издание / Е. В. Лобкова. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2026. - Т.19, №6. - С. 1191-1201. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Красноярского краевого фонда науки в рамках проекта «Разработка методического подхода для оценки и управления продовольственной безопасностью на региональном уровне в условиях глобальной цифровизации» № 25-28-20157, https://rscf.ru/project/25-28-20157/. - ISSN 1997-1370. - ISSN 2313-6014.
Аннотация:Обосновывается необходимость смещения акцентов в системе национальной продовольственной бе зопасно сти с унифицированных на направленные меры в отношении регионов. Мониторинг регионального продовольственного самообеспечения, включающий показатели производства и доступности продовольствия, характеристики качества питания и метрики технологического обеспечения, в комплексе формирует основу для адаптивной политики сбалансированного развития межрегионального обмена и снижения импортной зависимости. Предлагается методология динамического моделирования, формализующая зависимость параметров продовольственной системы от набора факторов. Представлен подход на основании построения дифференциальных уравнений. Апробация модели на данных Красноярского края демонстрирует ее способность выявлять риски, связанные с производством. Модель позиционируется как инструмент формирования контрольных индикаторов и мониторинга чувствительных областей продовольственного обеспечения.
The article substantiates the need to shift the focus of the national food security system from uniform measures to targeted regional interventions. Monitoring regional food self-sufficiency, which includes indicators of food production and availability, nutritional quality characteristics, and technological support metrics, forms the basis for an adaptive policy of balanced development of interregional exchange and reducing import dependence. The article proposes a dynamic modeling methodology that formalizes the dependence of food system parameters on a set of factors. The approach is based on the construction of differential equations. Validation of the model using data from Krasnoyarsk Krai demonstrates its ability to identify production-related risks. The model is positioned as a tool for establishing control indicators and monitoring sensitive areas of food supply.
