АДАПТИВНАЯ ПОТОКОВАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ : научное издание

Черный А. В.; Казаковцев Л. А.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АДАПТИВНАЯ ПОТОКОВАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ : научное издание / А. В. Черный, Л. А. Казаковцев. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии. - 2026. - №2-1. - С. 59-63. - ISSN 1729-5068.

Аннотация: В статье рассматривается метод обнаружения аномалий в потоковом сетевом трафике на основе адаптивной кластеризации. Предложена модель нормального режима функционирования сети, процедура последовательного обновления центров кластеров и критерий принятия решения по расстоянию до ближайшего центра.
The paper considers a method for detecting anomalies in streaming network traffic based on adaptive clustering. A model of normal network operation, a sequential procedure for updating cluster centers, and a decision rule based on the distance to the nearest center are proposed.

Год издания: 2026

Авторы: Черный А. В. , Казаковцев Л. А.

Издательство: Воронежский государственный технический университет, Воронеж

Источник: Системы управления и информационные технологии

Выпуск: №2-1

Номера страниц: 59-63

Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Алгоритмическая обработка потокового сетевого трафика для обнаружения аномалий на основе… : доклад, тезисы доклада

Казаковцев Лев Александрович и др.
2026 год

Алгоритм оперативного обнаружения аномалий трафика в высокоскоростных корпоративных… : статья из журнала

Агеев С. А. и др.
2021 год

Формирование признакового пространства для задач обнаружения аномалий в поведении объектов по… : научное издание

Васильев Денис Игоревич и др.
2026 год

ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ ДОБЫЧИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ : научное издание

Курашкин Сергей Олегович и др.
2025 год

Адаптивная HSV-сегментация для обнаружения объектов в реальном времени при переменном освещении : статья из журнала

Олейников А. А. и др.
2026 год

Адаптивная бесшовная потоковая трансляция в реальном времени над протоколом HTTP методом… : статья из журнала

Лобов И. В. и др.
2020 год

Модель пакетной передачи потока реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети : статья из журнала

Киселев В. Е. и др.
2019 год

Разработка адаптивного агента цифровой самозащиты с динамической трансформацией кода в режиме… : статья из журнала

Останина Елена Анатольевна и др.
2025 год

Архитектура потокового процессора для обработки данных в реальном масштабе времени : статья из журнала

Бобков С. Г. и др.
2026 год

Использование контейнера Ogg для организации потоковой трансляции в реальном времени над… : статья из журнала

Лобов И. В. и др.
2018 год

Применение модели неокортекса для выявления контекстуальных аномалий в сетевом трафике… : статья из журнала

Марков Г. А.
2023 год

Techniques for hybridization of intelligent methods for detecting malicious traffic : статья из журнала

Chumakov V. E.
2020 год

Обнаружение гласных звуков речи в режиме реального времени с гарантированной надежностью : статья из журнала

Савченко А. В. и др.
2022 год

Тайны реального времени : статья из журнала

Васильев Олег Александрович
2019 год

Адаптивное машинное обучение в реальном времени: методы борьбы с отклонением концептов в… : доклад, тезисы доклада

Прудкий Александр Сергеевич и др.
2026 год

Операционные системы реального времени : учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ для студентов…

Шмелев И. А. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

АДАПТИВНАЯ ПОТОКОВАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации