Библиографическое описание:ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОВЕРКИ ПИСЬМЕННЫХ РАБОТ СТУДЕНТОВ : научное издание / А. А. Халидов, Н. Н. Григорьева, С. В. Захаренкова. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления. - 2026. - Т.100, №3-4. - С. 87-96. - ISSN 2618-9976. - ISSN 2713-2072, DOI 10.36871/26189976.2026.03-4.009.
Аннотация:В статье рассматриваются теоретические основания применения нейросетевых технологий для автоматизированной проверки письменных работ студентов в высшей школе. Раскрываются возможности интеллектуального анализа текста: выявление орфографических, грамматических и композиционных нарушений, оценка связности, аргументированности и соответствия заданным критериям. Показано, что нейросетевые модели позволяют повысить оперативность контроля, унифицировать оценочные процедуры и расширить персонализированную обратную связь. Обозначены и ограничения алгоритмического оценивания, связанные с непрозрачностью вычислительных процедур, рисками формализации качества текста и необходимостью экспертной верификации результатов преподавателем. Делается вывод о целесообразности использования таких решений как вспомогательного инструмента педагогического оценивания.
This article examines the theoretical foundations of using neural network technologies for automated assessment of student written work in higher education. The possibilities of intelligent text analysis are explored: identifying spelling, grammar, and compositional errors, assessing coherence, argumentation, and compliance with specified criteria. It is shown that neural network models can improve the efficiency of assessment, standardize assessment procedures, and expand personalized feedback. The limitations of algorithmic assessment, related to the opacity of computational procedures, the risks of formalizing text quality, and the need for expert verification of results by the teacher, are also identified. A conclusion is drawn regarding the feasibility of using such solutions as an auxiliary tool for pedagogical assessment.
Издательство:ООО "Издательский дом "Научная библиотека, Москва
Источник:Мягкие измерения и вычисления
Выпуск:Т.100, №3-4
Номера страниц:87-96
Держатель оригинала документа:Сибирский федеральный университет, ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства здравоохранения Российской Федерации
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
