СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 9 (СОХРАНЕНИЕ ЭТНОКУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ) : научное издание
Библиографическое описание:СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 9 (СОХРАНЕНИЕ ЭТНОКУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ) : научное издание / Н. П. Копцева. - Текст : непосредственный // Социология искусственного интеллекта. - 2026. - Т.7, №2. - С. 8-25. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20096, https://rscf.ru/project/25-18-20096 гранта Красноярского краевого фонда науки. - ISSN 2712-939X.
Аннотация:В настоящем обзоре проанализированы три ключевые концепции, сложившиеся в современной социологии ИИ применительно к коренным народам. Первая - типология Переры - Виданаараччи - Кеннеди, выделяющая четыре категории пересечения индигенных систем знания (IKS) и искусственного интеллекта: (1) ИИ как инструмент сохранения и популяризации IKS; (2) ИИ для решения проблем индигенных сообществ; (3) риски и проблемы (колониализм данных, алгоритмическая предвзятость); (4) признание IKS в развитии ИИ. Вторая концепция - эпистемической справедливости и суверенитета данных (М. Сетхи) - обосновывает деколонизацию AI-архитектур через отказ от универсализма западной рациональности и внедрение принципов CARE вместо FAIR. Третья концепция - культурной чувствительности AI - акцентирует, что технологии медиируют знание: при переводе устных традиций в цифровые форматы неизбежны искажения, если сами алгоритмы не проектируются с учётом локальных протоколов, языков и не-линейных нарративов. Все три подхода сходятся в тезисе: ИИ - не нейтральный инструмент, а арена культурной и политической борьбы. Для России, где более 40 коренных народов сталкиваются с цифровизацией наследия, эти концепции задают нормативную рамку: переход от экстрактивной цифровизации к соучастному проектированию, признанию коллективных прав на знание и трансформации оснований AI в направлении плюриверсальной этики.
This review examines three key concepts that have emerged in the contemporary sociology of AI with respect to Indigenous peoples. The first is the Perera-Vidanaarachchi-Kennedy typology, which identifies four categories of intersection between Indigenous Knowledge Systems (IKS) and artificial intelligence: (1) AI for preservation and promotion of IKS; (2) AI for addressing Indigenous communities' challenges; (3) risks and problems (data colonialism, algorithmic bias); (4) recognition of IKS in AI development. The second concept - epistemic justice and data sovereignty (M. Sethy) - argues for the decolonization of AI architectures by rejecting Western rationalism and adopting CARE principles instead of FAIR. The third concept - AI cultural sensitivity - emphasizes that technologies mediate knowledge: translating oral traditions into digital formats inevitably distorts them unless algorithms are designed with local protocols, languages, and non-linear narratives in mind. All three approaches converge on the thesis that AI is not a neutral tool but an arena of cultural and political struggle. For Russia, home to over 40 Indigenous peoples facing digitization of their heritage, these concepts provide a normative framework: a shift from extractive digitization to participatory co-design, recognition of collective rights to knowledge, and transformation of AI foundations towards pluriverses ethics.
