Библиографическое описание:Подсистема мониторинга заказов радиоэлектронного производства : научное издание / М. А. Казанцев, М. Е. Панкратов, И. А. Пиньчук. - Текст : непосредственный // Динамика сложных систем - XXI век. - 2026. - Т. 20, № 1. - С. 41-49. - ISSN 1999-7493, DOI 10.18127/j19997493-202601-04.
Аннотация:Постановка проблемы. Современные радиоэлектронные предприятия работают в условиях позаказного многономенклатурного производства, где изделия имеют сложную иерархическую структуру сборок и высокую трудоёмкость изготовления. Объёмы производственной информации постоянно увеличиваются, что усложняет контроль исполнения планов и координацию процессов на разных уровнях управления. Эффективность планирования и контроля выполнения заказов напрямую зависит от прозрачности производственных данных, возможности их комплексного анализа и оперативности доступа к ним. В связи с этим актуальной становится задача разработки и внедрения программных средств аналитического мониторинга, способных предоставлять комплексную информацию о процессе выполнения заказов и тем самым повышать скорость и качество принятия управленческих решений. Цель. Усовершенствовать и внедрить подсистему мониторинга заказов на основе технологий Business Intelligence (BI), интегрированную в существующую автоматизированную систему управления предприятием (АСУП), которая в составе единого информационного пространства (ЕИП), контролирует процесс выполнения заказов; показать преимущества внедрения авторского BI-решения по сравнению с типовыми коммерческими системами при работе в закрытой корпоративной среде радиоэлектронного предприятия. Результаты. Разработана и внедрена подсистема мониторинга заказов, взаимодействующая с подсистемой оперативного производственного планирования внутри цифрового ландшафта АО «НПП «Радиосвязь». В рамках подсистемы реализована BI-аналитика с широким выбором BI-инструментов, способных интегрировать данные из различных модулей АСУП. Предложены аналитические подходы, позволяющие анализировать загрузку производственных мощностей, выявлять отклонения и прогнозировать риски срыва сроков изготовления заказов. Практическая значимость. Внедрённый модуль предназначен для сотрудников производственного отдела и руководителей подразделений предприятия. Его использование повышает оперативность принятия производственных решений за счёт предоставления актуальной сводной аналитической информации с помощью BI-инструментов. Система позволяет разным пользователям настраивать отображение данных под свои цели и задачи, формируя индивидуальные визуализации без избыточного информационного потока. Реализация сквозного мониторинга стимулирует дальнейшую автоматизацию участков, ещё не передающих данные в электронном виде, и способствует формированию единого цифрового контура управления производством.
Problem Statement. Modern radio-electronic enterprises operate in an environment of custom, multi-nomenclature production, where products have complex hierarchical assembly structures and high manufacturing labor intensity. The volume of production data is continuously growing, making it increasingly difficult to monitor plan execution and coordinate processes across different management levels. The effectiveness of planning and order execution control directly depends on the transparency of production data, the ability to perform comprehensive analysis, and the timeliness of access to information. Therefore, there is a pressing need to develop and implement software tools for analytical monitoring that can provide comprehensive information on order execution processes, thereby improving the speed and quality of managerial decision-making. Objective. To enhance and implement an order monitoring subsystem based on Business Intelligence (BI) technologies, integrated with the enterprise’s existing Automated Production Management System (APMS). The subsystem operates within the Enterprise Information Space (EIS) to control the order execution process by providing consolidated information in near real-time, enabling visual analysis. The work also aims to demonstrate the advantages of an in-house BI solution compared to standard commercial systems when operating within the closed corporate network of a radio-electronic manufacturing enterprise. Results. A specialized order monitoring subsystem has been developed and implemented as part of the production planning system within the digital landscape of JSC «SPE Radiosvyaz». Within the subsystem, BI analytics has been realized using a wide range of BI tools capable of integrating data from various APMS modules. Analytical approaches are proposed to assess production capacity utilization, detect deviations, and forecast risks of order delivery delays. Practical Significance. The implemented module is designed for employees of the production department and managers of enterprise units. Its use increases the operational efficiency of production decision-making by providing up-to-date, consolidated analytical information through BI tools. The system allows different users to customize data visualization according to their specific goals, creating individual dashboards without overwhelming information flow. The implementation of end-to-end monitoring encourages further automation of production areas that still do not transmit data electronically, contributing to the formation of a unified digital production management loop.
Ключевые слова:BI analytics, automated enterprise management system, information space, production planning, order portfolio, data visualization, information overload, bi-анализ, автоматизированная система управления предприятием, информационное пространство, производственное планирование, портфель заказов, визуализация данных, информационная перегрузка
