ИНТЕГРАЦИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЕОТЕХНИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОБЪЕКТОВ ГОРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ : научное издание

Казаковцев Лев Александрович; Прудкий Александр Сергеевич; Вахрушева Инна Алексеевна; Никаноров Михаил Сергеевич

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ИНТЕГРАЦИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЕОТЕХНИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОБЪЕКТОВ ГОРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ : научное издание / Л. А. Казаковцев [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. - 2026. - № 1. - С. 354-359. - ISSN 2218-5194.

Аннотация: Рассматривается применение интегрированного подхода к мониторингу геотехнической устойчивости объектов горной инфраструктуры на основе совместного использования геоинформационных систем и алгоритмов искусственного интеллекта. Исследование выполнено на примере участка откоса отвала вскрышных пород, где были проведены геодезические наблюдения на сети контрольных точек и анализ данных дистанционного зондирования. Полученные пространственные и параметрические данные были интегрированы в геоинформационную среду и использованы для обучения модели машинного обучения на основе алгоритма случайного леса. В результате были выявлены пространственные закономерности распределения деформационных процессов и определены факторы, оказывающие наибольшее влияние на развитие смещений. Разработанная модель продемонстрировала высокую точность прогнозирования параметров деформаций и позволила сформировать карту вероятностного распределения зон повышенной геотехнической активности. Полученные результаты подтверждают эффективность применения интеллектуальных геоинформационных методов для анализа и прогнозирования устойчивости горных объектов.
The paper considers an integrated approach to monitoring the geotechnical stability of mining infrastructure facilities based on the combined use of geographic information systems and artificial intelligence algorithms. The study was carried out on a waste dump slope area where geodetic observations at control points and remote sensing data analysis were performed. The obtained spatial and parametric data were integrated into a GIS environment and used to train a machine learning model based on the rando m forest algorithm. The analysis revealed spatial patterns in the distribution of deformation processes and identified the key factors influencing displacement dynamics. The developed model demonstrated high predictive accuracy and enabled the creation of a probabilistic map of zones with increased geotechnical activity. The results confirm the effectiveness of intelligent geoinformation approaches for analyzing and forecasting the stability of mining infrastructure facilities.

Год издания: 2026

Авторы: Казаковцев Лев Александрович , Прудкий Александр Сергеевич , Вахрушева Инна Алексеевна , Никаноров Михаил Сергеевич

Издательство: Тульский государственный университет, Тула

Источник: Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле

Выпуск: № 1

Номера страниц: 354-359

Держатель оригинала документа: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева, Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ ХВОСТОХРАНИЛИЩ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ГИС И…

Антамошкин Олеслав Александрович и др.
2025 год

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ГОРНЫХ МАССИВОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Кукарцев Владислав Викторович и др.
2025 год

АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ АНТРОПОГЕННОГО…

Курашкин Сергей Олегович и др.
2026 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ КАРЬЕРНЫХ ТЕРРИТОРИЙ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО…

Кукарцев Владислав Викторович и др.
2025 год

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ ГОРНОГО ХОЗЯЙСТВА НА РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ НА ОСНОВЕ…

Курашкин Сергей Олегович и др.
2025 год

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ…

Кукарцев Владислав Викторович
2026 год

ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ И ПРОМЫШЛЕННОЙ…

Казаковцев Лев Александрович и др.
2026 год

АРХИТЕКТУРА ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ГОРНОПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ С…

Потапов Борис Васильевич и др.
2026 год

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ТРАДИЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ…

Ступина Алена Александровна и др.
2026 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ…

Ступина Алена Александровна и др.
2025 год

Интеллектуальные методы анализа устойчивости горных склонов на основе геоэкологических и…

Ступина Алена Александровна и др.
2026 год

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ АНАЛИЗА…

Агеев Д. А. и др.
2024 год

Интеграция технологий искусственного интеллекта в деятельность библиотек высших учебных заведений

Касянчук Е. Н. и др.
2026 год

ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Ямских Максим Евгеньевич
2020 год

OVERVIEW OF METHODS FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GAMES

Ilgov A.T.
2025 год

Цифровая платформа в решении задач экологии нарушенных земель для горнодобывающих предприятий с…

Зеньков И.В. и др.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации