1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРОВЕДЕНИЕ СЕРИИЭКСПЕРИМЕНТОВ ДЛЯПРОВЕРКИЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯПРИ ЛОКАЛИЗАЦИИАКУСТИЧЕСКОГОИСТОЧНИКА… : доклад,тезисы доклада Шаход Д. М.2026 год

ПРОВЕДЕНИЕ СЕРИИ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ЛОКАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКОГО ИСТОЧНИКА : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРОВЕДЕНИЕ СЕРИИ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ЛОКАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКОГО ИСТОЧНИКА : доклад, тезисы доклада / Д. М. Шаход. - [Б. м. : б. и.], 2026. - Текст : непосредственный // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : Сборник статей III Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием. - Брянск, 2026. - С. 138-142.
Аннотация: В данной статьи проведена серия экспериментов для оценки эффективности моделей глубокого обучения, используемых для решения задачи локализации акустических источников в реальных акустических средах. Были рассмотрены две модели с пространственным разрешением 10<sup>º</sup>: SI-GCC-CNN, которая основана на объединении признаков интенсивности звука и обобщенной кросс-корреляции - фазового преобразования в качестве входных данных для сверточных нейронных сетей, и SI-CNN, которая основана на подаче признаков интенсивности звука в сверточную нейронную сеть. Обобщающая способность этих моделей оценивалась при изменении настроек конфигурации. Экспериментальные результаты показали эффективность и способность модели SI-GCC-CNN к обобщению при работе в условиях реальной акустической среды. Модель SI-GCC-CNN превзошла модель SI-CNN, достигнув улучшения точности локализации в 2.9 раза при изменении размера помещения, в 2.5 раза при изменении расстояния между источником и центром микрофонной решетки и в 2 раза при изменении местоположения микрофонной решетки.
Год издания: 2026
Авторы: Шаход Д. М.
Издательство: Брянск
Номера страниц: 138-142
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании (Брянск, 2025 ; 14.11 - 14.11)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Методологияодновременнойлокализации двухперекрывающихсяакустическихисточников на основеглубокого обучения и… Шаход Джиах Михаил2025 год

Методология одновременной локализации двух перекрывающихся акустических источников на основе… : научное издание

  • Шаход Джиах Михаил
  • 2025 год
НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМЛОКАЛИЗАЦИИАКУСТИЧЕСКИХИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕКОМБИНАЦИИИНФОРМАТИВНЫХПРИЗНАКОВ Шаход Д. М.Агафонов Е. Д.2024 год

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ЛОКАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕ КОМБИНАЦИИ ИНФОРМАТИВНЫХ… : доклад, тезисы доклада

  • Шаход Д. М. и др.
  • 2024 год
Комбинированнаямодель локализацииакустическихисточников сприменениемтехнологии глубокогообучения Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2024 год

Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого обучения : научное издание

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2024 год
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯМЕТОДОВ ЛОКАЛИЗАЦИИАКУСТИЧЕСКИХИСТОЧНИКОВ Шаход Д. М.2024 год

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ : доклад, тезисы доклада

  • Шаход Д. М.
  • 2024 год
Оценка обобщающейспособности методалокализацииисточниковпространственно-временной информации Шаход Д. М.Агафонов Е. Д.2026 год

Оценка обобщающей способности метода локализации источников пространственно-временной… : доклад, тезисы доклада

  • Шаход Д. М. и др.
  • 2026 год
Методика построенияпрограммно-аппаратнойсистемы локализацииакустических сигналов Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2025 год

Методика построения программно-аппаратной системы локализации акустических сигналов : научное издание

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2025 год
Анализ подходов иметодов локализацииакустическихисточников Шаход Д. М.Агафонов Е. Д.2024 год

Анализ подходов и методов локализации акустических источников : научное издание

  • Шаход Д. М. и др.
  • 2024 год
Evaluating thegeneralizationability of deeplearning models forsound sourcelocalization Shahoud Ghiath M.Agafonov Evgeny D.2025 год

Evaluating the generalization ability of deep learning models for sound source localization : научное издание

  • Shahoud Ghiath M. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Анализ подходов и методов локализации акустических источников : статья из журнала

  • Шаход Д. М. и др.
  • 2024 год
Комбинированнаямодель локализацииакустическихисточников сприменениемтехнологии глубокогообучения Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2024 год

Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого… : статья из журнала

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2024 год
Гибридная модельразделенияакустическихисточников на основеглубокойкластеризации Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2026 год

Гибридная модель разделения акустических источников на основе глубокой кластеризации : научное издание

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2026 год
Перспективы развитияметодов локализацииакустическихисточников Шаход Д. М.2024 год

Перспективы развития методов локализации акустических источников : доклад, тезисы доклада

  • Шаход Д. М.
  • 2024 год
Методологияодновременнойлокализации двухперекрывающихсяакустическихисточников на основеглубокого обучения и… Джиах Михаил Шаход2025 год

Методология одновременной локализации двух перекрывающихся акустических источников на основе… : статья из журнала

  • Джиах Михаил Шаход
  • 2025 год
МЕТОД МНОГОКАНАЛЬНОГОРАЗДЕЛЕНИЯАКУСТИЧЕСКИХИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕАЛГОРИТМАКЛАСТЕРИЗАЦИИК-СРЕДНИХ Шаход Д.М.2025 год

МЕТОД МНОГОКАНАЛЬНОГО РАЗДЕЛЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ К-СРЕДНИХ : доклад, тезисы…

  • Шаход Д.М.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ВЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИМРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙКОЛЕННОГО СУСТАВА Черняк К.Е.Лукьянова Н.А.Голденок Е.Е.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ КОЛЕННОГО СУСТАВА : доклад, тезисы…

  • Черняк К.Е. и др.
  • 2024 год
Программный модульрешения задачлокализацииакустическихисточников Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2025 год

Программный модуль решения задач локализации акустических источников : регистрация программы для ЭВМ

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2025 год