В статье рассматривается проблема формирования цифровых компетенций в области искусственного интеллекта у сотрудников органов государственного и муниципального управления в условиях цифровой трансформации. Цель исследования заключается в анализе изменений в восприятии технологий искусственного интеллекта сотрудниками органов власти после проблемной лекции-дискуссии и в выявлении педагогических условий, определяющих их готовность к внедрению искусственного интеллекта в профессиональную деятельность. Материалы и методы исследования включают анкетный опрос 36 сотрудников региональных и муниципальных органов власти, проведённый «до» и «после» проблемной лекции-дискуссии; статистическая обработка данных с использованием критерия Макнемара для связанных выборок. В результате исследования зафиксирована трансформация восприятия искусственного интеллекта от бытовых ассоциаций к пониманию его как инструмента решения рутинных профессиональных задач. Определено, что основным барьером для внедрения искусственного интеллекта выступает не страх перед новой технологией, а отсутствие организационно-педагогических условий: официальных регламентов и требований к безопасности данных. Выявлен запрос служащих на практико-ориентированное обучение и создание условий для применения искусственного интеллекта. Статистически значимое изменение отношения к проблеме «черного ящика» подтверждает эффективность предложенного формата обучения. Исследование обосновывает необходимость формирования образовательной экосистемы, объединяющей органы власти, университет и компании сферы информационных технологий. Такая экосистема направлена на обеспечение непрерывного профессионального развитие кадров, с ролью университета как интегратора данного процесса.
This article examines the issue of developing digital competencies in artificial intelligence among state and municipal government employees in the context of digital transformation. The aim of the study is to analyze changes in the perception of artificial intelligence technologies by government employees following a problem-based lecture-discussion and to identify the pedagogical conditions that determine their readiness to implement AI in their professional activities. The materials and methods of the research include a questionnaire survey of 36 regional and municipal government officials, conducted "before" and "after" the problem-based lecture-discussion, with statistical data processing using McNemar's test for related samples. The results of the study recorded a transformation in the perception of artificial intelligence, shifting from everyday associations to an understanding of it as a tool for solving routine professional tasks. It was determined that the main barrier to the implementation of artificial intelligence is not fear of the new technology, but the lack of organizational and pedagogical conditions, such as official regulations and data security requirements. A demand from employees for practice-oriented training and the creation of conditions for the application of artificial intelligence was identified. The statistically significant change in attitudes towards the "black box" problem confirms the effectiveness of the proposed training format. The study substantiates the need to form an educational ecosystem that unites government authorities, universities, and IT companies. This ecosystem is aimed at ensuring the continuous professional development of personnel, with the university playing the role of integrator in this process.
