Библиографическое описание:Модели и методы оптимального управления ресурсами распределенных вычислительных систем : доклад, тезисы доклада / Т. И. Бакуров. - [Б. м. : б. и.], 2026. - Текст : непосредственный // Достижения науки и технологий (ДНиТ-V-2026) : сборник научных статей по материалам V Всероссийской (национальной) научной конференции. - Красноярск, 2026. - С. 506-516. - ISBN 9785605323549.
Аннотация:Статья посвящена анализу моделей и методов оптимального управления вычислительными ресурсами в распределённых системах. Рассматриваются основные подходы к распределению задач и балансировке нагрузки, современные технологии виртуализации и контейнеризации, а также программные инструменты оркестрации ресурсов. Отмечается, что современная инфраструктура распределённых вычислений характеризуется высокой динамичностью, гетерогенностью и географическим распределением узлов. Это диктует необходимость адаптивных стратегий управления, включающих как статические методы планирования, так и динамические механизмы переназначения ресурсов в реальном времени. Приведён обзор методов оптимизации - от классических алгоритмов планирования и балансировки до технологий виртуализации и контейнеризации, в том числе Docker и Kubernetes - и обоснована их актуальность для современных задач.
This paper analyzes models and methods for optimal management of computing resources in distributed systems. We review the main approaches to task scheduling and load balancing, modern virtualization and containerization technologies, as well as software tools for resource orchestration. It is noted that modern distributed computing infrastructures are highly dynamic, heterogeneous, and geographically dispersed. This necessitates adaptive management strategies, including both static planning methods and dynamic resource reallocation mechanisms during runtime. The article surveys optimization techniques - from classical scheduling and balancing algorithms to virtualization and containerization technologies such as Docker and Kubernetes - and justifies their relevance for contemporary tasks.
