Библиографическое описание:Проектирование архитектуры информационной системы прогнозирования спроса на продукцию : научное издание / Е. Л. Вайтекунене, В. А. Орлов, Т. И. Ашмарина, Т. В. Бирюкова. - Текст : непосредственный // Инновации и инвестиции. - 2026. - № 2. - С. 528-530. - ISSN 2307-180X.
Аннотация:В статье рассматривается задача проектирования архитектуры информационной системы прогнозирования спроса на продукцию в условиях цифровизации деятельности предприятий. Отмечается, что эффективность прогнозирования во многом определяется не только применяемыми аналитическими методами, но и архитектурными решениями, обеспечивающими интеграцию данных, масштабируемость и гибкость системы. В работе выполнен анализ существующих подходов к прогнозированию спроса и выявлены ограничения монолитных информационных решений. На основе сформулированных требований предложена многоуровневая архитектура информационной системы, включающая уровень данных, аналитический уровень и уровень представления. Разработана логическая архитектура системы, определяющая состав функциональных модулей и последовательность обработки данных от источников до пользовательского интерфейса. Предложенная архитектурная модель формирует концептуальную основу для разработки и внедрения корпоративных информационных систем прогнозирования спроса на продукцию.
The paper addresses the problem of designing the architecture of an information system for product demand forecasting in the context of enterprise digitalization. It is emphasized that forecasting efficiency depends not only on analytical methods but also on architectural solutions that ensure data integration, scalability, and system flexibility. Existing approaches to demand forecasting are analyzed, and the limitations of monolithic information systems are identified. Based on defined requirements, a multi-layer architecture of the information system is proposed, including the data layer, analytical layer, and presentation layer. A logical architecture of the system is developed, defining the composition of functional modules and the sequence of data processing from data sources to the user interface. The proposed architectural model provides a conceptual foundation for the development and implementation of corporate information systems for product demand forecasting.
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс, Москва
Источник:Инновации и инвестиции
Выпуск:№ 2
Номера страниц:528-530
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки