База данных: Каталог библиотеки СФУ
Аннотация: Введение. В статье рассматриваются теоретико-методологические основы и архитектурные особенности промышленного интернета вещей (IIoT) как ключевого направления цифровой трансформации. Цель статьи - исследование промышленного интернета вещей как ключевого компонента цифровизации в отраслях экономики и его внедрение в образовательных организациях. Методология включает системный и сравнительно-правовой анализ, описание архитектуры и декомпозицию технологий IIoT; моделирование и алгоритмизацию; оценку энергетической, эксплуатационной и экономической эффективности предложенных мероприятий; метод Case Study. Научная новизна заключается в комплексном подходе, объединяющем две слабо связанные области: промышленный интернет вещей и организацию внутренних процессов образовательных организаций. Результаты. Исследование эволюции интернета вещей показало, что первые внедрения были связаны с городскими инфраструктурными сервисами, на современном этапе акцент смещён на промышленные приложения и отраслевые решения. Теоретические и эмпирические исследования продемонстрировали рост интереса к технологиям умного офиса в образовательных организациях. Однако внедрение подобных решений в учебную среду сопряжено с рядом технических, организационных и нормативных проблем, ограничивающих масштабное использование интеллектуальных систем в организациях высшего и среднего специального образования. В работе рассмотрен пилотный проект внедрения технологий IIoT в одном из учебных корпусов образовательной организации. Разработана четырёхуровневая архитектурная модель обслуживания сети электроосвещения и климатического оборудования в вузе и проведена экономическая оценка его эффективности. Результаты, полученные авторами, включают: разработку BIM-системы в энергетике, модель которой представлена в виде диаграммы обслуживания сети электроосвещения и климатического оборудования, а также специфицированной архитектурной модели; формирование системы ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки внедрения IIoT-решений в образовательных организациях; эмпирическое подтверждение экономической целесообразности внедрения IIoT в образовательных организациях на основе расчёта инвестиционных показателей (NPV, IRR, PP) для реального кейса. Практическая значимость состоит в разработанных рекомендациях по проектированию и внедрению эффективных IIoT-решений, которые могут быть адаптированы для организаций различных отраслей и сфер деятельности. Предложенные решения позволят повысить энергоэффективность, оптимизировать затраты и обеспечить устойчивость бизнес-процессов в организациях.
Introduction. The article discusses the theoretical and methodological foundations, as well as the architectural features, of the Industrial Internet of Things (IIoT) as a key area of digital transformation. The purpose of the article is to study the Industrial Internet of Things as a key component of digitalization in economic sectors and its implementation in educational organizations. The methodology includes a systematic and comparative legal analysis; a description of the architecture and decomposition of IIoT technologies; modeling and algorithmization; an assessment of the energy, operational and economic efficiency of the proposed measures; the case study method. The scientific novelty of the study lies in the integrated approach that brings together two loosely related areas: the Industrial Internet of Things and the organization of internal processes of educational organizations. Results . The study of the evolution of the Internet of Things has shown that the first implementations were related to urban infrastructure services, while at the present stage the focus has shifted to industrial applications and industry solutions. Theoretical and empirical studies have demonstrated an increasing interest in smart office technologies within educational organizations. However, the introduction of such solutions into the educational environment involves a number of technical, organizational and regulatory problems that limit the large-scale use of intelligent systems in organizations of higher and secondary specialized education. The paper discusses a pilot project aimed at introducing IIoT technologies in one of the academic buildings of an educational organization. A four-level architectural model of maintaining the university’s electric lighting and climate equipment network has been developed and an economic assessment of its effectiveness has been carried out. The results obtained by the authors include: the development of a BIM system for the energy sector, its model being presented as a diagram of maintaining an electric lighting and climate equipment network, as well as a specified architectural model; the formation of a system of key performance indicators (KPIs) to assess the implementation of IIoT solutions in educational organizations; the empirical confirmation of the economic feasibility of implementing IIoT in educational organizations based on the calculation of investment indicators (NPV, IRR and PP) for a real-life case. The practical significance lies in the recommendations developed for designing and implementing effective IIoT solutions, which can be adapted for organizations in various industries and areas of activity. The proposed solutions will improve energy efficiency, optimize costs and ensure the sustainability of business processes in organizations.
Год издания: 2025
Издательство: Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола
Источник: Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление
Выпуск: № 4
Номера страниц: 71-83
Держатель оригинала документа: Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова
Количество экземпляров: Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова: Smart Module, industrial Protocol, corporate platform, architectural model, cloud and local solutions, IIoT implementation efficiency, интеллектуальный модуль, промышленный протокол, корпоративная платформа, архитектурная модель, облачные и локальные решения, эффективность внедрения IIoT
Классификационные коды: УДК 004.748, ГРНТИ 06
ISSN: 2306-2800
