Библиографическое описание:Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта в России и за рубежом (ноябрь 2025 Г. - январь 2026 г.) : научное издание / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская. - Текст : непосредственный // Социология искусственного интеллекта. - 2026. - Т. 7, № 1. - С. 72-84. - ISSN 2712-939X.
Аннотация:Сфера искусственного интеллекта становится всё более всеохватной. В настоящее время каждый человек имеет опыт взаимодействия с цифровыми технологиями, с продуктами, созданными с применением ИИ. Настоящая статья представляет собой дайджест новостных сообщений о развитии сферы искусственного интеллекта, опубликованных в период с ноября 2025 года по январь 2026. В ходе проведенной аналитической работы материалы были структурированы по тематическим блокам: ИИ в науке и образовании, в шоу-бизнесе, в киноиндустрии, в театральном искусстве. В результате было обнаружено, что единым вектором, объединяющим новости выбранного периода, является обсуждение возможных негативных последствий (во всех сферах применения ИИ), позитивных перспектив и успешных практик внедрения ИИ, обсуждение совершенствования ИИ как процесса его «очеловечивания» и в связи с этим определение границ между творческой деятельностью человека и нейросетей.
The eld of arti cial intelligence is becoming increasingly pervasive. Currently, everyone has experience interacting with digital technologies and products created using AI. This article is a digest of news reports on the development of arti cial intelligence, published between November 2025 and January 2026. Through analytical work, the materials were structured into thematic sections: AI in science and education, show business, the lm industry, and the performing arts. As a result, it was discovered that a common thread unifying the news from this period is the discussion of potential negative consequences (in all areas of AI application), positive prospects and successful practices for implementing AI, a discussion of AI improvement as a process of "humanizing" it, and, in this regard, the de nition of the boundaries between human creativity and neural networks.
Ключевые слова:algorithms, generative models, AI agents, AI in art, AI in science and education, AI applications, AI technologies, artificial intelligence, AI research and development, алгоритмы, генеративные модели, ИИ-агенты, ИИ в искусстве, ИИ в науке и образовании, ИИ- приложения, ИИ-технологии, искусственный интеллект, исследования и разработки в сфере ИИ
