Библиографическое описание:Применение reinforcement learning PPO в создании цифрового двойника регулятора давления в барабане парового котла : доклад, тезисы доклада / Е. Е. Винделович, В. Д. Ермакова. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Гидроэлектростанции в XXI веке : Сборник материалов XII Всероссийской научно-практической конференции. - Саяногорск, 2025. - С. 102-107. - ISBN 9785763851922.
Аннотация:В статье рассматривается применение метода машинного обучения с подкреплением (алгоритм PPO) для создания цифрового двойника регулятора давления в барабане парового котла. Проанализированы недостатки традиционных ПИД-регуляторов и предложена система на основе PPO, которая демонстрирует высокую точность поддержания давления и способность адаптироваться к изменяющимся нагрузкам
The article discusses the application of machine learning with a booster (PPO algorithm) to create a digital twin of a pressure regulator in a steam boiler drum. The disadvantages of traditional PID regulators are analyzed and a PPO-based system is offered, which demonstrates the high accuracy of weight maintenance and the ability to adapt to load change
