Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ : доклад, тезисы доклада / В. Д. Урдаев [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XII Международной научной конференции. - Красноярск, 2025. - С. 115-118. - ISBN 9785763851977.
Аннотация:В статье рассмотрены текущие проблемы в сфере анализа и интерпретации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Проведен обзор концепции больших языковых моделей (LLM), рассмотрены их основные характеристики и потенциал в области обработки и анализа больших данных. Представлены возможные сценарии интеграции LLM в системы анализа ДЗЗ, включая поддержку принятия решений, семантический анализ, взаимодействие с пользователем на естественном языке. Определены преимущества использования LLM в сравнении с традиционными подходами, а также обозначены перспективы их развития в рамках интеллектуальной обработки данных дистанционного зондирования.
The article examines current challenges in the analysis and interpretation of Remote sensing of the earth (RS data). An overview of large language models (LLM) is provided, along with a discussion of their key characteristics and potential in processing and analyzing large datasets. Possible scenarios for integrating LLMs into RS data analysis systems are presented, including decision support, semantic analysis, and natural language user interaction. The advantages of using LLMs over traditional approaches are identified, and prospects for their development within intelligent remote sensing data processing are outlined.
Ключевые слова:remote sensing of the Earth, large language models, artificial intelligence, data analysis, data interpretation, analysis automation, дистанционное зондирование Земли, большие языковые модели, искусственный интеллект, анализ данных, интерпретация данных, автоматизация анализа, big Data
