1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ДЕТЕКТИРОВАНИЕПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ ПОСПУТНИКОВЫМ СНИМКАМНИЗКОГОПРОСТРАНСТВЕННОГОРАЗРЕШЕНИЯ : доклад,тезисы доклада Брежнев Р. В.Носков И. Ф.Маглинец Ю. А.2025 год

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ НИЗКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ НИЗКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / Р. В. Брежнев, И. Ф. Носков, Ю. А. Маглинец. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XII Международной научной конференции. - Красноярск, 2025. - С. 45-49. - ISBN 9785763851977.
Аннотация: Рассматривается подход к решению задачи распознавания природных пожаров по данным космического аппарата «Арктика-М» с низким пространственным разрешением, основанный на машинном обучении и сверточных нейронных сетях. Цель работы состоит в выявлении наиболее подходящих моделей сверточных нейронных сетей и их ансамблей, обученных на ограниченном наборе данных, показывающих максимально высокие результаты распознавания. Сравнение моделей основывается на оценке значений метрик качества распознавания. Приводятся примеры экспериментальных исследований. Формулируются предложения по дальнейшему развитию исследования с целью увеличения точности детекции.
The article discusses an approach to solving the problem of recognizing wildfires using low-resolution Arktika-M spacecraft data based on machine learning and convolutional neural networks. The goal of the work is to identify the most suitable models of convolutional neural networks and their ensembles trained on a limited data set that show the highest recognition results. Comparison of models is based on an assessment of the values of recognition quality metrics. Examples of experimental studies are given. Proposals for further development of the study in order to increase detection accuracy are formulated.
Год издания: 2025
Авторы: Брежнев Р. В. , Носков И. Ф. , Маглинец Ю. А.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 45-49
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли (Красноярск, 2025 ; 09.09 - 12.09)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Программный модульдетектированиятепловых аномалий поспутниковым снимкамнизкогопространственногоразрешения Брежнев Руслан ВладимировичНосков Иван Федорович2025 год

Программный модуль детектирования тепловых аномалий по спутниковым снимкам низкого… : регистрация программы для ЭВМ

  • Брежнев Руслан Владимирович и др.
  • 2025 год
Применение методовискусственногоинтеллекта вавтоматизациидиагностики системныхошибок Макаренко К.В.2025 год

Применение методов искусственного интеллекта в автоматизации диагностики системных ошибок : доклад, тезисы доклада

  • Макаренко К.В.
  • 2025 год
АВТОМАТИЗАЦИЯДЕТЕКТИРОВАНИЯЗАРАСТАНИЙ ПРОСЕКВЛЭП ПО КОСМИЧЕСКИМСНИМКАМ ВЫСОКОГОРАЗРЕШЕНИЯ Удод А. В.Маглинец Ю. А.2022 год

АВТОМАТИЗАЦИЯ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЗАРАСТАНИЙ ПРОСЕК ВЛЭП ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

  • Удод А. В. и др.
  • 2022 год
СВEРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИВ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВНА ФОТО Черепанов М. Д.Безруких А. Д.Сизова Т. Н.2021 год

СВEРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ФОТО : доклад, тезисы доклада

  • Черепанов М. Д. и др.
  • 2021 год
ПРИМЕНЕНИЕ АНСАМБЛЕЙДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЯ ВЗАДАЧАХДИСТАНЦИОННОГОЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ СБЕСПИЛОТНЫХЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ Гулютин Н. Н.Ермиенко Н. А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ АНСАМБЛЕЙ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ С… : доклад, тезисы доклада

  • Гулютин Н. Н. и др.
  • 2024 год
Обзор исследований вобласти значенияискусственногоинтеллекта длясовременной культуры Ситникова АлександраАлександровна2025 год

Обзор исследований в области значения искусственного интеллекта для современной культуры : доклад, тезисы доклада,…

  • Ситникова Александра Александровна
  • 2025 год
Алгоритмическоеобеспечение комплексасоздания опорныхданных по спутниковымснимкам высокогопространственного… Кузнецов А. Е.Рыжиков А. С.Пошехонов В. И.2024 год

Алгоритмическое обеспечение комплекса создания опорных данных по спутниковым снимкам высокого… : статья из журнала

  • Кузнецов А. Е. и др.
  • 2024 год

Deep learning with TensorFlow and Keras : build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning…

  • Kapoor Amita
  • 2022 год

Показать ещё

КОМПЛЕКС ПРОГРАММРАЗВИТИЯ СИСТЕМЫМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НАОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯРАЗМЕЧЕННЫХ ИНЕРАЗМЕЧЕННЫЙ ДАННЫХ Баранов М.А.2025 год

КОМПЛЕКС ПРОГРАММ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗМЕЧЕННЫХ И… : доклад, тезисы доклада

  • Баранов М.А.
  • 2025 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕГЕНЕРАТИВНОГОИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА ВАВТОМОБИЛЕСТРОЕНИИ Борисов М. А.Курочкин Е. В.Сорокин М. К.2025 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИИ : доклад, тезисы доклада

  • Борисов М. А. и др.
  • 2025 год
ИНФОРМАЦИОННАЯСИСТЕМА КОНТРОЛЯИСПОЛНЕНИЯ ПОРУЧЕНИЙВ МУНИЦИПАЛЬНЫХУЧРЕЖДЕНИЯХ СПОДДЕРЖКОЙ НЕЙРОННОЙСЕТИ Баранов М.А.2025 год

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ИСПОЛНЕНИЯ ПОРУЧЕНИЙ В МУНИЦИПАЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ С… : доклад, тезисы доклада

  • Баранов М.А.
  • 2025 год
РАЗРАБОТКААВТОМАТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМАРАСПОЗНАВАНИЯПОСТРОЕК ВВОДООХРАННЫХ ЗОНАХ НАСПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ Гилин С. В.2022 год

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСТРОЕК В ВОДООХРАННЫХ ЗОНАХ НА… : доклад, тезисы доклада

  • Гилин С. В.
  • 2022 год
Модуль для бинарнойклассификации пожаровпо спутниковымснимкам Арктика-М Маглинец Юрий АнатольевичБрежнев Руслан ВладимировичРаевич Ксения Владиславовна2024 год

Модуль для бинарной классификации пожаров по спутниковым снимкам Арктика-М : регистрация программы для ЭВМ

  • Маглинец Юрий Анатольевич и др.
  • 2024 год
ПЕРСПЕКТИВНОЕПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ Куимова О.В.Глинская А.Р.Маркевич И.В.2022 год

ПЕРСПЕКТИВНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

  • Куимова О.В. и др.
  • 2022 год
Разработка алгоритмараспознавания зданийна спутниковыхснимках на основесинтеза метода жука иметода исключения… Гилин С.В.2024 год

Разработка алгоритма распознавания зданий на спутниковых снимках на основе синтеза метода… : доклад, тезисы доклада

  • Гилин С.В.
  • 2024 год
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВАТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙПРИ ИНДУКЦИОННОЙПАЙКЕ НА ОСНОВЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙСИСТЕМЫ Тынченко Вадим СергеевичКурашкин Сергей ОлеговичШуткина Елизавета Вячеславовна2025 год

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ ПРИ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКЕ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ… : научное издание

  • Тынченко Вадим Сергеевич и др.
  • 2025 год