1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙВ ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХСЕНСОРНЫХ СИСТЕМДОБЫЧИ НА ОСНОВЕАЛГОРИТМОВКЛАСТЕРИЗАЦИИ Курашкин Сергей ОлеговичКрасовская ЛюдмилаВладимировнаЖуравлев Михаил Владиславович2025 год

ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ ДОБЫЧИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ ДОБЫЧИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ : научное издание / С. О. Курашкин, Л. В. Красовская, М. В. Журавлев, Т. В. Бирюкова. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. - 2025. - № 4. - С. 382-388. - ISSN 2218-5194.
Аннотация: The paper investigates the possibility of automated anomaly detection in industrial mining sensor data based on clustering algorithms. Time series of technological parameters obtained during continuous equipment operation over several dozen days were used as input data. After data cleaning, normalization, and preliminary processing, k-means and DBSCAN algorithms were applied to identify stable operating modes and deviations from them. Experimental results demonstrated the formation of typical clusters corresponding to the main equipment operating regimes, as well as a limited proportion of anomalous observations associated with transitional and unstable states. A comparative analysis of the algorithms revealed differences in their sensitivity to data structure and types of anomalies. The results confirm that clustering methods can be effectively used for primary condition monitoring of industrial equipment and anomaly detection without the need for labeled datasets or complex predictive models.
Год издания: 2025
Авторы: Курашкин Сергей Олегович , Красовская Людмила Владимировна , Журавлев Михаил Владиславович , Бирюкова Татьяна Владимировна
Издательство: Тульский государственный университет, Тула
Источник: Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле
Выпуск: № 4
Номера страниц: 382-388
Держатель оригинала документа: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙАНАЛИЗ БОЛЬШИХМАССИВОВ ДАННЫХПРОМЫШЛЕННОГОМОНИТОРИНГА ДЛЯВЫЯВЛЕНИЯПРЕДАВАРИЙНЫХСОСТОЯНИЙ… Кукарцев Владислав Викторович2026 год

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ…

  • Кукарцев Владислав Викторович
  • 2026 год
АДАПТИВНАЯ ПОТОКОВАЯКЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДЛЯОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙВ РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ВСЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Черный А. В.Казаковцев Л. А.2026 год

АДАПТИВНАЯ ПОТОКОВАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ…

  • Черный А. В. и др.
  • 2026 год
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИНАГРУЗКАМИ НА ОСНОВЕIOT УСТРОЙСТВ ИМЕТОДОВ ОБРАБОТКИДАННЫХ Михалев Антон СергеевичПодоляк АлександрГоловенкин Сергей Евгеньевич2025 год

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ НАГРУЗКАМИ НА ОСНОВЕ IOT УСТРОЙСТВ И МЕТОДОВ…

  • Михалев Антон Сергеевич и др.
  • 2025 год
ОБНАРУЖЕНИЕ ОПУХОЛИМОЗГА НА ОСНОВЕ МРТ СПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДАНЕЧЕТКОЙКЛАСТЕРИЗАЦИИС-СРЕДНИХ Зотин Александр ГеннадьевичХамад Юсиф АхмедКириллова СветланаВладимировна2018 год

ОБНАРУЖЕНИЕ ОПУХОЛИ МОЗГА НА ОСНОВЕ МРТ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С-СРЕДНИХ

  • Зотин Александр Геннадьевич и др.
  • 2018 год
Алгоритм оперативногообнаружения аномалийтрафика ввысокоскоростныхкорпоративныхмультисервисных сетяхсвязи Агеев С. А.Агеева Н. С.Каретников В. В.2021 год

Алгоритм оперативного обнаружения аномалий трафика в высокоскоростных корпоративных…

  • Агеев С. А. и др.
  • 2021 год
Кластеризацияконцентратора данныхв составеизмерительного постаАСМОС Рябышенков А. С.Волкова Е. А.2022 год

Кластеризация концентратора данных в составе измерительного поста АСМОС

  • Рябышенков А. С. и др.
  • 2022 год
Data protection incloud systems usingmachinelearning-basedencryption Davydova A.2024 год

Data protection in cloud systems using machine learning-based encryption

  • Davydova A.
  • 2024 год
АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯИ КЛАССИФИКАЦИИВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ Симонов Константин ВасильевичЗотин Александр ГеннадьевичХамад Юсиф Ахмед2019 год

АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ

  • Симонов Константин Васильевич и др.
  • 2019 год

Показать ещё

DENSITY-BASEDAUTOMATIC DATAGROUPING METHODS:THEORY ANDAPPLICATION INBIOINFORMATICS Roza M.P.Dementev S. Yu.2025 год

DENSITY-BASED AUTOMATIC DATA GROUPING METHODS: THEORY AND APPLICATION IN BIOINFORMATICS

  • Roza M.P. и др.
  • 2025 год
ПРОСТРАНСТВЕННАЯОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯГОРНОГО ХОЗЯЙСТВА НАРАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВНА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХДАННЫХ И МЕТОДОВ… Курашкин Сергей ОлеговичДжикия Мери КонстантиновнаКрасовская ЛюдмилаВладимировна2025 год

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ ГОРНОГО ХОЗЯЙСТВА НА РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ НА ОСНОВЕ…

  • Курашкин Сергей Олегович и др.
  • 2025 год
КЛАСТЕРИЗАЦИЯРАЗНОТИПНЫХ ДАННЫХ СПОМОЩЬЮ МЕТОДАДВУДОЛЬНЫХ МНОЖЕСТВ Баранова И. В.2022 год

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЗНОТИПНЫХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ДВУДОЛЬНЫХ МНОЖЕСТВ

  • Баранова И. В.
  • 2022 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХЛИЦ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩИХ… Малышев З.Е.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ…

  • Малышев З.Е.
  • 2024 год
ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКАПАТОЛОГИИ МОЛОЧНОЙЖЕЛЕЗЫ НА ОСНОВЕНЕЧЕТКОЙКЛАСТЕРИЗАЦИИ ИДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ Хамад Ю.А.Зотин А.Г.Симонов К.В.2023 год

ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКА ПАТОЛОГИИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ДИСКРЕТНОГО…

  • Хамад Ю.А. и др.
  • 2023 год
ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВЫХАНОМАЛИЙКОРПОРАТИВНОЙ СЕТИКРАСНОЯРСКОГОНАУЧНОГО ЦЕНТРА Кулясов Н.В.Исаев С.В.2018 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ КРАСНОЯРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА

  • Кулясов Н.В. и др.
  • 2018 год
Использованиебеспроводныхсенсорных сетей иоблачных вычисленийдля управлениясистемойавтоматическогопожаротушения Деяб Омер АлиЧерников Дмитрий ЮрьевичСеливанов Александр Сергеевич2024 год

Использование беспроводных сенсорных сетей и облачных вычислений для управления системой…

  • Деяб Омер Али и др.
  • 2024 год
ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИСИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯПОЖАРА НА ОСНОВЕГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯБЕСПРОВОДНЫХСЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ Омер Али Деяб2024 год

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ…

  • Омер Али Деяб
  • 2024 год