Библиографическое описание:КРИТЕРИЙ ОСВОЕНИЯ КЛАСТЕРНОГО ОКНА ТЕРМИНОВ В АДАПТИВНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ : научное издание / К. В. Полянский, И. В. Ковалев. - Текст : непосредственный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2025. - Т. 13, № 4. - ISSN 2310-6018, DOI 10.26102/2310-6018/2025.51.4.024.
Аннотация:В работе предложен критерий освоения кластерного окна терминов в адаптивно-обучающей системе. За основу исследования взята адаптивно-обучающая методика Л.А. Растригина. Рассмотрено ее применение в комплексе с частотным словарем терминов. Критерий освоения кластерного окна терминов вычисляется как взвешенная сумма вероятностей незнания терминов, нормированная на сумму их весов. Данный критерий позволяет регулировать выдачу к обучению кластерных терминов, обеспечивая их приоритетный показ при обучении по адаптивно-обучающей методике. Также модифицирован основной критерий качества обучения, для него введено пороговое значение, изменение которого меняет поведение системы в процессе тестирования ученика. Таким образом, до достижения порогового значения выдача терминов происходит из кластерного окна, после - осуществляется в соответствии с классическим критерием качества обучения. Тестирование обучаемого смоделировано на выборке из 210 терминов частотного словаря по системному анализу продолжительностью 100 сеансов. Осуществлен анализ работы модифицированной адаптивно-обучающей системы. Произведено сравнение предложенного критерия качества обучения с используемым ранее. Для кластерных (целевых) терминов было выявлено снижение вероятностей незнания и увеличение частоты их появления при тестировании на разработанном алгоритме. Что является хорошим показателем достижения целей, поставленных в ходе исследования.
The criterion for mastering a cluster window of terms in an adaptive learning system is proposed. The adaptive learning technique of L.A. Rastrigin is taken as a basis for the study. Its application in combination with a frequency dictionary of terms is considered. The criterion for mastering a cluster window of terms is calculated as a weighted sum of probabilities of ignorance of terms, normalized by the sum of their weights. This criterion allows regulating the issuance of cluster terms for training, ensuring their priority display during training using the adaptive learning technique. Also, the main criterion of training quality has been modified; a threshold value has been introduced for it, the change of which changes the behavior of the system during student testing. Thus, before reaching the threshold value, terms are issued from the cluster window, after - in accordance with the classical criterion of training quality. Student testing is simulated on a sample of 210 terms of the frequency dictionary according to system analysis with a duration of 100 sessions. The analysis of the modified adaptive learning system operation has been carried out. The proposed criterion of learning quality was compared with the previously used one. For cluster (target) terms, a decrease in the probability of ignorance and an increase in the frequency of their occurrence during testing on the developed algorithm were revealed. Which is a good indicator of achieving the goals set during the study.
