Библиографическое описание:Incorporation of Socially and Professionally Significant Qualities of University Students in Digital Profiles for Employers Use : научное издание / Lyailya S. Syrymbetova [et al.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2025. - Т. 18, № 12. - P. 2608-2621. - This research was funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant No. AP14872244 “Scientific and methodological support of formation of digital profile of a graduate of higher school on the basis of competence model”). - ISSN 1997-1370. - ISSN 2313-6014.
Аннотация:This article presents criteria that can be used to represent the socially- and professionally-significant competences of higher education students. The criteria represent the generalized indicators of the affective component of the competence model (one of three components: affective, cognitive and behavioral). The purpose of such diagnostics is to collect objective and necessary information about the student to be used in their digital profile. To address this problem, we applied methods of bibliometric analysis, visualization and mapping of the network of scientific articles in four databases (Dimensions, PubMed, Science direct, JSTOR) using VOSviewer software. Despite the large number of scientific works identified, no studies concerning the competence model of higher education students for the formation of the content of their digital profile of publications were found. Hence, the current study also developed a criterion system, indicators, and diagnostic tools for two generalized indicators - namely socially important competences and professionally important competences - of the affective component of the competence model of university graduate. To validate the models, their applicability was assessed, as well as practical verification tools and technological diagnostic procedures. As a result, despite its complexity and complexity, the benefits of its use in higher education offerings have been confirmed. Therefore, understanding digital profiles of university students as both a tool and means of electronic communication between the university and business structures benefits all stakeholders, primarily employers
В данной статье представлены критерии, по которым можно репрезентировать социально и профессионально значимые компетенции студентов высших учебных заведений. Критерии представляют собой обобщенные показатели аффективного компонента модели компетентности (одного из трех компонентов: аффективного, когнитивного и поведенческого). Целью такой диагностики является сбор объективной и необходимой информации о студенте для использования в его цифровом профиле. Для решения этой проблемы были применены методы библиометрического анализа, визуализации и картирования сети научных статей в четырех базах данных (Dimensions, PubMed, Science Direct, JSTOR) с помощью программного обеспечения VOSviewer. Несмотря на большое количество выявленных научных работ, исследований, касающихся модели компетентности студентов вузов для формирования содержания их цифрового профиля публикаций, обнаружено не было. Таким образом, в настоящем исследовании также разработаны критериальная система, индикаторы и диагностические инструменты для двух обобщенных показателей - социально значимых компетенций и профессионально значимых компетенций - аффективного компонента компетентностной модели выпускника вуза. Для валидации моделей была проведена оценка их применимости, а также практических средств проверки и процедур технологической диагностики. В результате, несмотря на его сложность и сложность, польза от его использования в предложениях высшего образования была подтверждена. Поэтому понимание цифровых профилей студентов вуза как инструмента и средства электронной коммуникации между вузом и бизнес-структурами выгодно всем заинтересованным сторонам, в первую очередь работодателям
Ключевые слова:digital profile of a student, socially important competences, professionally important competences, competence diagnostics, competence model, student/graduate of higher education, affective component of the model, цифровой профиль студента, социально значимые компетенции, профессионально значимые компетенции, диагностика компетенций, модель компетенций, студент/выпускник вуза, аффективный компонент модели
