Библиографическое описание:Систематизация перспектив развития пожаротушения через призму теории сложных организационных систем : научное издание / В. Ю. Яровой, Я. В. Гребнев, А. А. Сержинмаа. - Текст : непосредственный // Инженерный вестник Дона. - 2025. - №10. - С. 1-12. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-21-20088, rscf.ru/project/25-21-20088/, гранта Красноярского краевого научного фонда. - ISSN 2073-8633.
Аннотация:В статье рассматриваются концептуальные основы трансформации системы управления пожаротушением на основе теории сложных организационных систем. Автором обоснована необходимость перехода от линейно-иерархических моделей к адаптивным и сетевым структурам, способным обеспечить высокую устойчивость и эффективность реагирования в условиях неопределенности и динамики чрезвычайных ситуаций. Проведен анализ соответствия системы пожаротушения признакам сложной организационной системы, выявлены противоречия между ее сложной природой и примитивными механизмами управления, обозначены причины и последствия этого парадокса. В качестве направления разрешения выявленных проблем предложены мультиагентные цифровые платформы, использование цифровых двойников, ситуационные центры, а также применение методов теории игр для оптимизации распределения ресурсов и поддержки принятия решений.
The article discusses the conceptual foundations of the transformation of the fire extinguishing management system based on the theory of complex organizational systems. The author substantiates the need to move from linear-hierarchical models to adaptive and networked structures capable of providing high stability and efficiency of response in conditions of uncertainty and dynamics of emergency situations. The analysis of the compliance of the fire extinguishing system with the characteristics of a complex organizational system has been carried out, contradictions between its complex nature and primitive control mechanisms have been identified, the causes and consequences of this paradox have been identified. Multi-agent digital platforms, the use of digital twins, situation centers, as well as the use of game theory methods to optimize resource allocation and decision support are proposed as ways to solve the identified problems.
