СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ КАЛИБРОВКИ УПРАВЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ ГИБРИДНЫХ СОПРОЦЕССОРОВ : доклад, тезисы доклада

Смирнов Г.С.; Тынченко В.С.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ КАЛИБРОВКИ УПРАВЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ ГИБРИДНЫХ СОПРОЦЕССОРОВ : доклад, тезисы доклада / Г. С. Смирнов, В. С. Тынченко. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIХ Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика Михаила Федоровича Решетнева. В 2-х частях / Решетневские чтения (2025 ; 10.11 - 14.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 209-211. - ISBN 9785864339749.

Аннотация: Рассматривается задача автоматизированной калибровки управляющих параметров гибридных (квантово-классических) сопроцессоров как дорогостоящая оптимизация «чёрной коробки» при наличии шума и аппаратных ограничений. Анализируются эволюционные и байесовские стратегии в сочетании с суррогатным моделированием на гауссовых процессах. Показано, что при ограниченном бюджете экспериментов и малой/умеренной размерности наилучшее соотношение качества и устойчивости обеспечивает связка GPR с дифференциальной эволюцией; целесообразность применения BO, CMA-ES и локальных стохастических процедур определяется стоимостью измерений, характером корреляций и требованиями к точности
Automated calibration of control parameters in hybrid (quantum-classical) co-processors is formulated as expensive black-box optimization under measurement noise and hardware con-straints. We analyze evolutionary and Bayesian strategies combined with Gaussian-process-based surrogate modeling. It is shown that, given a limited experimental budget and low-to-moderate dimensionality, the best trade-off between solution quality and robustness is achieved by coupling Gaussian Process Regression (GPR) with Differential Evolution (DE); the suitability of Bayesian Optimization (BO), CMA-ES, and local stochastic procedures is governed by measurement cost, the structure of inter-parameter correlations, and accuracy requirements.

Год издания: 2025

Авторы: Смирнов Г.С. , Тынченко В.С.

Издательство: Красноярск

Номера страниц: 209-211

Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет»

Мероприятие: Решетневские чтения (Красноярск, 2025 ; 10.11 - 14.11)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Оптимизация управляющих параметров однокубитной калибровки квантового процессора методом… : научное издание

Смирнов Г.С. и др.
2025 год

Суррогатное моделирование профилей отклика однокубитной калибровки квантового процессора с… : научное издание

Смирнов Г.С. и др.
2025 год

НАСТРОЙКА СЕМАНТИКИ НЕЧЕТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИШИБУЧИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

Селин П.А. и др.
2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМОВ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА : доклад, тезисы доклада

Кене Л. Н. и др.
2024 год

КОНЦЕПЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ В РАМКАХ ИНДУСТРИИ… : доклад, тезисы доклада

Милов А.В. и др.
2019 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Безворотных А.В.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В МЕДИЦИНСКОЙ… : доклад, тезисы доклада

Полькин Р.В. и др.
2025 год

УПРАВЛЕНИЕ ВВОДОМ-ВЫВОДОМ ЭЛЕКТРОННОГО ЛУЧА В ПРОЦЕССЕ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВОЙ СВАРКИ : доклад, тезисы доклада

Милов А.В. и др.
2019 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНОЙ СХЕМЫ СЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада, статья из…

Сопов А.Е.
2024 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРА РАЗМЫТОСТИ ЯДЕРНОЙ ФУНКЦИИ ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ КОМПОНЕНТ ВЕКТОРА… : доклад, тезисы доклада

Раскина А. В. и др.
2020 год

Эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации с суррогатными моделями машинного обучения : научное издание

Горбунов С.М. и др.
2025 год

О ПРИМЕНЕНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ЭВРИСТИК К ОПТИМАЛЬНОЙ ДИСТИЛЛЯЦИИ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ : доклад, тезисы доклада

Шин М.Г. и др.
2025 год

ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С СУРРОГАТНЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ : доклад, тезисы доклада

Горбунов С. М.
2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ САМОНСТРАИВАЮЩИХСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А. и др.
2025 год

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ АНАЛИЗА… : доклад, тезисы доклада

Евланова А.К. и др.
2025 год

Разработка и оценка эффективности FinTech-стартапа «Мой кешбэк» на основе финансового… : доклад, тезисы доклада

Штейнгарт М. Е. и др.
2026 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации