Библиографическое описание:РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ : доклад, тезисы доклада / С. А. Митрофанов, Е. С. Семенкин. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIХ Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика Михаила Федоровича Решетнева. В 2-х частях. - Красноярск, 2025. - С. 113-115. - ISBN 9785864339749.
Аннотация:Предлагается модифицированный алгоритм дерева решений для задач регрессии, направленный на преодоление ключевых ограничений классических деревьев, таких как переобучение и нестабильность. Подход сохраняет одномерную структуру разбиения, но оптимизирует пороги разбиения с помощью дифференциальной эволюции. Экспериментальные результаты, полученные на реальных наборах данных, показывают, что предлагаемый метод обеспечивает более высокую точность прогнозирования и меньшие вычислительные затраты, чем стандартные методы на основе деревьев решений.
The paper proposes a modified decision tree algorithm for regression problems aimed at over-coming key limitations of classical trees, such as overfitting and instability. The approach preserves the one-dimensional partition structure. However it optimizes the partition thresholds applying dif-ferential evolution. Experimental results obtained on real datasets demonstrate that the proposed method provides higher prediction accuracy and lower computational cost than standard decision tree-based methods.
