1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИКАЧЕСТВАКЛАССИФИКАЦИИНАБЛЮДЕНИЙ В МЕТОДЕЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗАДАННЫХ : доклад,тезисы доклада Кузьмич Р.И.2025 год

МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КЛАССИФИКАЦИИ НАБЛЮДЕНИЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КЛАССИФИКАЦИИ НАБЛЮДЕНИЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада / Р. И. Кузьмич. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIХ Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика Михаила Федоровича Решетнева. В 2-х частях / Решетневские чтения (2025 ; 10.11 - 14.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 98-100. - Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ № FEFE-2023-0004. - ISBN 9785864339749.
Аннотация: Предлагается ряд метрик для оценки качества классификации наблюдений в методе логического анализа данных. Численные эксперименты проводятся на задаче классификации результатов радарного сканирования ионосферы.
A set of metrics is proposed to evaluate the quality of classifying observations in the method of logical analysis of data. Numerical experiments are conducted on the problem of the classification results of radar scan of the ionosphere.
Год издания: 2025
Авторы: Кузьмич Р.И.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 98-100
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Решетневские чтения (Красноярск, 2025 ; 10.11 - 14.11)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Экспериментальныйподход дляопределенияколичества пороговбинаризации признаковпри классификациинаблюдений Кузьмич Р. И.2024 год

Экспериментальный подход для определения количества порогов бинаризации признаков при…

  • Кузьмич Р. И.
  • 2024 год
СРАВНЕНИЕ ПО ТОЧНОСТИМЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ СДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИКЛАССИФИКАЦИИ Ступина А. А.Завалов А. А.Кузьмич Р. И.2022 год

СРАВНЕНИЕ ПО ТОЧНОСТИ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Ступина А. А. и др.
  • 2022 год
ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ ВИСХОДНОЙ ВЫБОРКЕДАННЫХ ПРИКЛАССИФИКАЦИИНАБЛЮДЕНИЙ Ступина А. А.Кузьмич Р. И.Тимофеев И. А.2021 год

ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ В ИСХОДНОЙ ВЫБОРКЕ ДАННЫХ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ НАБЛЮДЕНИЙ

  • Ступина А. А. и др.
  • 2021 год
Обнаружение ошибок всведениях огосударственныхконтрактах методамиинтеллектуальногоанализа данных Орлова А. Ю.Масич И. С.2024 год

Обнаружение ошибок в сведениях о государственных контрактах методами интеллектуального анализа…

  • Орлова А. Ю. и др.
  • 2024 год
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАКИНСТРУМЕНТКЛАССИФИКАЦИИЗВУКОВЫХ ДАННЫХ Петухова А. А.Тынченко В. В.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2021 год

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ КЛАССИФИКАЦИИ ЗВУКОВЫХ ДАННЫХ

  • Петухова А. А. и др.
  • 2021 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДАЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗАДАННЫХ ДЛЯ ОТБОРАНАИБОЛЕЕ ВАЖНЫХПРИЗНАКОВ ПРИКЛАССИФИКАЦИИ Кузьмич Р.И.2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОТБОРА НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Кузьмич Р.И.
  • 2021 год
НАСТРОЙКА СЕМАНТИКИНЕЧЕТКИХКЛАССИФИКАТОРОВ НАОСНОВЕ АЛГОРИТМАИШИБУЧИ Селин П.А.Сопов Е.А.2024 год

НАСТРОЙКА СЕМАНТИКИ НЕЧЕТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИШИБУЧИ

  • Селин П.А. и др.
  • 2024 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год

Показать ещё

ПРОЕКТИРОВАНИЕВАРФРЕЙМОВ СИСТЕМЫКЛАССИФИКАЦИИ БОЛЬШИХДАННЫХ НАИВНЫМБАЙЕСОВСКИМ МЕТОДОМ Першин А.А.Масаев С.Н.2025 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВАРФРЕЙМОВ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НАИВНЫМ БАЙЕСОВСКИМ МЕТОДОМ

  • Першин А.А. и др.
  • 2025 год
СРАВНЕНИЕМОДИФИЦИРОВАННОГОМЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ СДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИНА ПРАКТИЧЕСКИХЗАДАЧАХ Кузьмич Р.И.Масич И.С.2016 год

СРАВНЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИ НА…

  • Кузьмич Р.И. и др.
  • 2016 год
ОБ ОДНОЙ ПРОЦЕДУРЕУСКОРЕНИЯ ПОИСКАНАБОРА ПРАВИЛ ДЛЯМЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ Пономарева К. А.Кузьмич Р. И.Стефаненко О.С.2023 год

ОБ ОДНОЙ ПРОЦЕДУРЕ УСКОРЕНИЯ ПОИСКА НАБОРА ПРАВИЛ ДЛЯ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Пономарева К. А. и др.
  • 2023 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикизаболеванийщитовидной железы Иванова Е.Е.Суровикова У.С.Голденок Е.Е.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы

  • Иванова Е.Е. и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМЫХАЛГОРИТМОВГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИИ… Шерстнев П. А.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В…

  • Шерстнев П. А.
  • 2025 год
РЕДУКЦИЯКЛАССИФИКАТОРА ВМЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ НАБАЗЕ НОРМИРОВАННОГОКРИТЕРИЯ БУСТИНГА Кузьмич Р. И.Соколов В. А.Стефаненко О.С.2023 год

РЕДУКЦИЯ КЛАССИФИКАТОРА В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ НА БАЗЕ НОРМИРОВАННОГО КРИТЕРИЯ БУСТИНГА

  • Кузьмич Р. И. и др.
  • 2023 год
АВТОМАТИЧЕСКАЯГРУППИРОВКА ОБЪЕКТОВНА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ Масич И.С.Орлова А.Ю.2023 год

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Масич И.С. и др.
  • 2023 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХЛИЦ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩИХ… Малышев З.Е.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ…

  • Малышев З.Е.
  • 2024 год