1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
A review ofphysics-informed anddata-drivenapproaches formanufacturing processoptimization inpolymer matrixcomposites Malashin Ivan P.Martysyuk DmitryNelyub Vladimir2025 год

A review of physics-informed and data-driven approaches for manufacturing process optimization in polymer matrix composites : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: A review of physics-informed and data-driven approaches for manufacturing process optimization in polymer matrix composites : научное издание / Ivan P. Malashin, D. Martysyuk, V. Nelyub [et al.]. - Текст : непосредственный // Advanced Manufacturing: Polymer and Composites Science. - 2025. - Т. 11, № 1. - P. 2547335. - ISSN 2055-0359, DOI 10.1080/20550340.2025.2547335.
Год издания: 2025
Авторы: Malashin Ivan P. , Martysyuk Dmitry , Nelyub Vladimir , Borodulin Aleksei , Gantimurov Andrei , Tynchenko Vadim
Издательство: Taylor and Francis Ltd.
Источник: Advanced Manufacturing: Polymer and Composites Science
Выпуск: Т. 11, № 1
Номера страниц: 2547335
Держатель оригинала документа: Bauman Moscow State Technical University
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Physics-InformedNeural Networks inPolymers: A Review Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2025 год

Physics-Informed Neural Networks in Polymers: A Review : научное издание

  • Malashin Ivan и др.
  • 2025 год
MachineLearning-BasedProcess Optimizationin BiopolymerManufacturing: AReview Malashin IvanMartysyuk DmitriyTynchenko Vadim2024 год

Machine Learning-Based Process Optimization in Biopolymer Manufacturing: A Review : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Data-DrivenOptimization ofDiscontinuous andContinuous FiberComposite ProcessesUsing MachineLearning: A Review Malashin IvanMartysyuk DmitryTynchenko Vadim2025 год

Data-Driven Optimization of Discontinuous and Continuous Fiber Composite Processes Using Machine… : научное издание

  • Malashin Ivan и др.
  • 2025 год
A Physics-InformedCombinatorial DigitalTwin forValue-OptimizedProduction ofPetroleum Coke Bukhtoyarov Vladimir V.Gorodov Alexey A.Shepeta Natalia A.2026 год

A Physics-Informed Combinatorial Digital Twin for Value-Optimized Production of Petroleum Coke : статья из журнала

  • Bukhtoyarov Vladimir V. и др.
  • 2026 год

Polymers and composites manufacturing / : библиография

  • Davim, J. Paulo, и др.
  • 2020 год
Cad/cam system foradditivemanufacturing with arobust and efficienttopology optimizationalgorithm based onthe… Popov D.Kuzminova Y.Maltsev E.2021 год

Cad/cam system for additive manufacturing with a robust and efficient topology optimization… : научное издание

  • Popov D. и др.
  • 2021 год
A Multi-ObjectiveOptimization ofNeural Networks forPredicting thePhysical Propertiesof Textile PolymerComposite… Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2024 год

A Multi-Objective Optimization of Neural Networks for Predicting the Physical Properties of… : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Support VectorMachines in PolymerScience: A Review Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2025 год

Support Vector Machines in Polymer Science: A Review : научное издание

  • Malashin Ivan и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Estimation andPrediction of thePolymers’ PhysicalCharacteristics Usingthe Machine LearningModels Malashin Ivan PavlovichTynchenko Vadim SergeevichNelyub Vladimir Aleksandrovich2024 год

Estimation and Prediction of the Polymers’ Physical Characteristics Using the Machine Learning… : статья из журнала

  • Malashin Ivan Pavlovich и др.
  • 2024 год
Machine Learning in3D and 4D Printing ofPolymer Composites: AReview Malashin IvanMasich IgorTynchenko Vadim2024 год

Machine Learning in 3D and 4D Printing of Polymer Composites: A Review : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Boosting-BasedMachine LearningApplications inPolymer Science: AReview Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2025 год

Boosting-Based Machine Learning Applications in Polymer Science: A Review : научное издание

  • Malashin Ivan и др.
  • 2025 год
Applications of LongShort-Term Memory(LSTM) Networks inPolymeric Sciences: AReview Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2024 год

Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Super toughinterpenetratingpolymeric network ofstyrene butadienescprubber-poly/scp(methyl methacrylate)… James JoseThomas George VazhatharaSisanth KrishanageghamSidharathan2022 год

Super tough interpenetrating polymeric network of styrene butadiene scprubber-poly/scp(methyl… : научное издание

  • James Jose и др.
  • 2022 год