1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Analysis ofIoT-Collected RadishGrowth Data UsingDeep Neural Networks: научное издание Malashin Ivan P.Tynchenko Vadim S.Gantimurov Andrei P.2025 год

Analysis of IoT-Collected Radish Growth Data Using Deep Neural Networks : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Analysis of IoT-Collected Radish Growth Data Using Deep Neural Networks : научное издание / Ivan P. Malashin, Vadim S. Tynchenko, Andrei P. Gantimurov [и др.]. - Текст : непосредственный // IEEE Access. - 2025. - Т. 13, № . - С. 95257-95274. - ISSN 2169-3536, DOI 10.1109/access.2025.3575107.
Год издания: 2025
Авторы: Malashin Ivan P., Tynchenko Vadim S., Gantimurov Andrei P., Nelyub Vladimir A., Borodulin Aleksei S.
Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Источник: IEEE Access
Выпуск: Т. 13
Номера страниц: 95257-95274
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Landslide AssessmentClassification UsingDeep Neural NetworksBased on Climate andGeospatial Data Tynchenko YadvigaKukartsev VladislavTynchenko Vadim2024 год

Landslide Assessment Classification Using Deep Neural Networks Based on Climate and Geospatial Data : научное издание

  • Tynchenko Yadviga и др.
  • 2024 год
Barabási–Albert-BasedNetwork Growth Modelto Sustainable UrbanPlanning Abramov AleksandrGorik UlianaVelichko Andrei2025 год

Barabási–Albert-Based Network Growth Model to Sustainable Urban Planning : научное издание

  • Abramov Aleksandr и др.
  • 2025 год
Flood SusceptibilityAssessment in UrbanAreas via Deep NeuralNetwork Approach Panfilova TatyanaKukartsev VladislavTynchenko Vadim2024 год

Flood Susceptibility Assessment in Urban Areas via Deep Neural Network Approach : научное издание

  • Panfilova Tatyana и др.
  • 2024 год

Hands-On Deep Learning for IoT. Train Neural Network Models to Develop Intelligent IoT Applications : научное издание

  • Razzaque Mohammad Abdur и др.
  • 2019 год
Convolutional neuralnetwork and deepmachine learning forECG analysis Nepomnyashchiy O. V.Mohammed Muanis I. AI-SagheerKhaidukova V. N.2024 год

Convolutional neural network and deep machine learning for ECG analysis : статья из журнала

  • Nepomnyashchiy O. V. и др.
  • 2024 год
Application of neuralnetworks to predictthe quality of ironore concentrate basedon flotation data Kukartsev VladislavDegtyareva Ksenia2024 год

Application of neural networks to predict the quality of iron ore concentrate based on flotation… : статья из журнала

  • Kukartsev Vladislav и др.
  • 2024 год
Soil PropertiesClassification inSustainableAgriculture UsingGeneticAlgorithm-Optimizedand Deep NeuralNetworks Tynchenko YadvigaTynchenko VadimKukartsev Vladislav2024 год

Soil Properties Classification in Sustainable Agriculture Using Genetic Algorithm-Optimized and… : научное издание

  • Tynchenko Yadviga и др.
  • 2024 год
Neural Network-BasedDecoding InputStimulus Data Basedon Recurrent NeuralNetwork NeuralActivity Pattern Bartsev S.I.Baturina P.M.Markova G.M.2022 год

Neural Network-Based Decoding Input Stimulus Data Based on Recurrent Neural Network Neural… : статья из журнала

  • Bartsev S.I. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Mitigating datagrowth in PoWblockchains: Storagereduction methods forscalability withoutcompromising… Razuvaev D. D.Ustinov S. M.2025 год

Mitigating data growth in PoW blockchains: Storage reduction methods for scalability without… : статья из журнала

  • Razuvaev D. D. и др.
  • 2025 год
Convolutional neuralnetwork and deepmachine learning forECG analysis Nepomnyashchiy O.V.Mohammed Muanis I. Al-SagheerKhaidukova V.N.2024 год

Convolutional neural network and deep machine learning for ECG analysis : научное издание

  • Nepomnyashchiy O.V. и др.
  • 2024 год

Deep neural networks for multimodal imaging and biomedical applications : научное издание

  • Suresh Annamalai и др.
  • 2020 год
Analyzing Data byApplying NeuralNetworks to IdentifyPatterns in the Data Borodulin A. S.Kukartsev V. V.Glinscaya Anna R.2024 год

Analyzing Data by Applying Neural Networks to Identify Patterns in the Data : доклад, тезисы доклада

  • Borodulin A. S. и др.
  • 2024 год
Implementation ofdata parsingtechnology usingneural network andweb driver Egarmin PavelPanov RomanAkhmatshin Farid2024 год

Implementation of data parsing technology using neural network and web driver : научное издание

  • Egarmin Pavel и др.
  • 2024 год
Electroencephalogramdata analysis usingConvolutional NeuralNetworks and GramianAngular Field Egorova LyudmilaRozhnov IvanKazakovtsev Lev2024 год

Electroencephalogram data analysis using Convolutional Neural Networks and Gramian Angular… : доклад, тезисы доклада

  • Egorova Lyudmila и др.
  • 2024 год
Exploring the Impactof Pre-MechanicalActivation of NickelPowder on theStructure ofDeposited Metal: ADeep Neural… Malashin IvanKobernik NikolayPankratov Alexandr2024 год

Exploring the Impact of Pre-Mechanical Activation of Nickel Powder on the Structure of Deposited… : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Crop yieldforecasting usingneural networkstrained on the basisof agrometeorologicaland agrochemical data Degtyareva KseniaTynchenko VadimStepanov Nikita2024 год

Crop yield forecasting using neural networks trained on the basis of agrometeorological and agrochemical data :…

  • Degtyareva Ksenia и др.
  • 2024 год