Библиографическое описание:Assessing Ecological Impacts of Urban Land Valuation: AI and Regression Models for Sustainable Land Management : научное издание / Y. Volkova, E. N. Bykowa, O. E. Pirogova [et al.]. - Текст : непосредственный // Research in Ecology. - 2025. - Т. 7, № 2. - P. 192-208. - ISSN 2661-3379, DOI 10.30564/re.v7i2.9780.
Аннотация:The results of mass appraisal in many countries are used as a basis for calculating the amount of real estate tax, therefore, regardless of the methods used to calculate it, the resulting value should be as close as possible to the market value of the real estate to maintain a balance of interests between the state and the rights holders. In practice, this condition is not always met, since, firstly, the quality of market data is often very low, and secondly, some markets are characterized by low activity, which is expressed in a deficit of information on asking prices. The aim of the work is ecological valuation of land use: how regression-based mass appraisal can inform ecological conservation, land degradation, and sustainable land management. Four multiple regression models were constructed for AI generated map of land plots for recreational use in St. Petersburg (Russia) with different volumes of market information (32, 30, 20 and 15 units of market information with four price-forming factors). During the analysis of the quality of the models, it was revealed that the best result is shown by the model built on the maximum sample size, then the model based on 15 analogs, which proves that a larger number of analog objects does not always allow us to achieve better results, since the more analog objects there are. Keywords: Land Use Sustainability; Ecological Valuation; Regression Modeling; AI in Ecology, Landscape Conservation
Результаты массовой оценки во многих странах используются в качестве основы для расчета суммы налога на недвижимость, поэтому, независимо от методов, используемых для его расчета, полученная величина должна быть максимально приближена к рыночной стоимости недвижимости, чтобы сохранить баланс интересов между государством и обществом. правообладатели. На практике это условие выполняется не всегда, поскольку, во-первых, качество рыночных данных зачастую очень низкое, а во-вторых, некоторые рынки характеризуются низкой активностью, что выражается в дефиците информации о запрашиваемых ценах. Целью работы является экологическая оценка землепользования: как массовая оценка на основе регрессии может способствовать сохранению окружающей среды, деградации земель и устойчивому управлению земельными ресурсами. Были построены четыре модели множественной регрессии для сгенерированной искусственным интеллектом карты земельных участков рекреационного назначения в Санкт-Петербурге (Россия) с различными объемами рыночной информации (32, 30, 20 и 15 единиц рыночной информации с четырьмя ценовыми категориями).
Держатель оригинала документа:Ajman University, Baku Eurasian University, COMSATS University Islamabad, Financial University under the Government of the Russian Federation, Graduate School of Service and Trade, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, MGSU, NRU MGSU, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering, University of the Ryukyus
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
