Библиографическое описание:Анализ устойчивости распределённого реестра сетей Smart Dust к атакам и помехам : доклад, тезисы доклада / А. А. Грейс [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) : сборник научных статей по материалам VI Всероссийской (национальной) научной конференции / Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) (2025 ; 06.11 - 07.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 386-403. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект No 25-11-20040, https://rscf.ru/en/project/25-11-20040/, Красноярского краевого фонда науки. - ISBN 9785605323532, DOI 10.47813/nto.6.2025.3022.
Аннотация:Предложен математический подход к оценке устойчивости распределённого реестра данных сенсорных микросистем класса Smart Dust в условиях киберфизических атак и индустриальных помех. Разработана стохастическая модель функционирования доверенной сенсорной сети, учитывающая вероятности компрометации узлов, потери телеметрических пакетов и ошибок верификации данных. Выведены выражения для показателей доверенности, латентности и энергетической надёжности системы. Результаты моделирования демонстрируют влияние топологических параметров сети и интенсивности атак на интегральный индекс устойчивости сенсорной инфраструктуры.
A mathematical approach is proposed for evaluating the resilience of a distributed ledger of SmartDust-class sensor microsystems under conditions of cyber-physical attacks and industrial interference. A stochastic model of the trusted sensor network is developed, incorporating the probabilities of node compromise, telemetry packet loss, and data verification errors. Analytical expressions are derived for the indicators of data trustworthiness, latency, and energy reliability of the system. The simulation results demonstrate the influence of network topology parameters and attack intensity on the integral resilience index of the sensor infrastructure.
